
طريقة لاستخدام التشابك الكمومي لضبط أو توجيه الأنظمة الكمومية، غالبًا لمهام الحوسبة أو الذاكرة.تدريب التشابك الكمومي يشير إلى استخدام التشابك الكمومي كمورد لتدريب أو التحكم في الأنظمة الكمومية، غالبًا لتطبيقات في الحوسبة الكمومية والذاكرة الكمومية. التشابك هو ظاهرة تصبح فيها الجسيمات مترابطة بحيث لا يمكن وصف حالة جسيم واحد بشكل مستقل عن الآخرين، حتى عند فصلها بمسافات كبيرة. من خلال الاستفادة من هذه الخاصية، يمكن للباحثين تطوير خوارزميات وبروتوكولات تعمل على تحسين أداء الأجهزة الكمومية، مثل تصحيح الأخطاء، وتحضير الحالات، والمحاكاة الكمومية.
يعود مفهوم استخدام التشابك لمعالجة المعلومات الكمومية إلى التسعينيات، مع أعمال رائدة من قبل فيزيائيين مثل تشارلز بينيت وبيتر شور. ومع ذلك، فإن الفكرة المحددة لـ 'تدريب' الأنظمة الكمومية باستخدام التشابك هي تطور أحدث، ظهرت في العقد 2010 مع صعود التعلم الآلي الكمومي والخوارزميات الكمومية المتغيرة.
في تدريب التشابك الكمومي، تُستخدم الحالات المتشابكة كـ 'معلم' أو مرجع لتوجيه تطور النظام الكمومي نحو الحالة المرغوبة. على سبيل المثال، في الأساليب المستوحاة من التعلم الآلي، قد تستخدم خوارزمية كمومية الكيوبتات المتشابكة لاستكشاف فضاء حلول أكبر بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية. يوفر التشابك وسيلة لتشفير ارتباطات معقدة يمكن التلاعب بها لتحسين سلوك النظام، غالبًا من خلال حلقات تغذية راجعة متكررة تضبط المعلمات بناءً على قياسات الشركاء المتشابكين.
يُطبق تدريب التشابك الكمومي في الحوسبة الكمومية لتحسين دقة البوابات الكمومية، وفي الذاكرة الكمومية لتعزيز تخزين واسترجاع المعلومات، وفي الاستشعار الكمومي لزيادة دقة القياس.
في بعض التجارب، استُخدم التشابك الكمومي لـ 'تدريب' نظام كمومي على التعرف على الأنماط، محققًا نتائج تتفوق على الشبكات العصبية التقليدية في بعض المهام، على الرغم من امتلاكه معلمات أقل بكثير.


