La inteligencia artificial que predice la acústica de una sala se parece a un estudiante en un examen con una chuleta. Si los puntos de prueba son los mismos que los de entrenamiento, el modelo simplemente memoriza la 'huella sonora' de cada posición, como un estudiante que reconoce el examen por una esquina doblada. Endurece las reglas — agrupa los datos por ubicaciones y oculta las pistas frecuenciales — y la precisión se desploma del 85% al 9–57%.

Tras una validación honesta, los algoritmos parecen igual de indefensos. Pero la IA conserva la superioridad en la medición del volumen y muestra un talento inesperado: reconstruir el paisaje sonoro entre micrófonos con una precisión de hasta el 88%. La paradoja es que los estrepitosos fracasos de la prueba revelaron su verdadera fortaleza: la interpolación sobre la marcha. Por cierto, el eco más largo del mundo dura 112 segundos (en un depósito de petróleo en Escocia); un algoritmo así podría modelarlo con solo unas pocas mediciones.