الفرق بين القيمة المقاسة والقيمة الحقيقية، بسبب القيود التجريبية.خطأ القياس هو الفرق بين القيمة المقاسة والقيمة الحقيقية لكمية فيزيائية. ينشأ من قيود الأدوات، والتأثيرات البيئية، والطبيعة الإحصائية المتأصلة في العديد من القياسات. في الفيزياء، لا يوجد قياس دقيق تمامًا؛ كل نتيجة تحمل قدرًا من عدم اليقين، وفهم هذا عدم اليقين لا يقل أهمية عن النتيجة نفسها. تُصنف أخطاء القياس عادةً إلى أخطاء منتظمة (انحيازات ثابتة) أو أخطاء عشوائية (تقلبات إحصائية)، وتحليلها يمكّن العلماء من تحديد مدى الثقة التي يمكنهم وضعها في استنتاجاتهم.
يعود التعامل الرسمي مع خطأ القياس إلى القرن الثامن عشر، مع مساهمات من علماء رياضيات مثل كارل فريدريش غاوس، الذي طور طريقة المربعات الصغرى والتوزيع الطبيعي للتعامل مع البيانات الفلكية والجيوديسية.
يتميز خطأ القياس بمقارنة القياسات المتكررة بمعيار معروف أو بتحليل انتشار النتائج. تتبع الأخطاء العشوائية توزيعات إحصائية، غالبًا ما تكون غاوسية، مما يسمح بحساب الانحراف المعياري وفترات الثقة. على النقيض من ذلك، تحول الأخطاء المنتظمة جميع القياسات في اتجاه واحد ويمكن تحديدها من خلال المعايرة أو التحقق المتبادل مع طرق مستقلة. يجمع الخطأ الكلي بين النوعين، وتساعد التقنيات الحديثة مثل الاستدلال البايزي أو نمذجة الضوضاء في فصل الإشارة عن الضوضاء في التجارب المعقدة.
تحليل خطأ القياس ضروري في كل علم تجريبي، من فيزياء الجسيمات (حيث تُستخدم مستويات الأهمية مثل '5 سيغما') إلى التشخيص الطبي، حيث يتطلب تمييز المرض الحقيقي عن القطعة الأثرية التقنية فهم معدلات الخطأ.
تطلب اكتشاف موجات الجاذبية في عام 2016 بواسطة LIGO فصل إشارة بسعة 10^-21 عن ضوضاء كانت أكبر بآلاف المرات، مما جعل تحليل خطأ القياس جوهر الاكتشاف.



