كمية

انحراف معياري

مقياس لمقدار التباين أو التشتت لمجموعة من القيم عن متوسطها.
10 مقالات ذات صلة · 4 صيغ

الوصف

الانحراف المعياري هو مقياس إحصائي يحدد مقدار التباين أو التشتت في مجموعة من القيم. يوضح لك مدى انتشار الأرقام حول المتوسط (الوسط الحسابي). الانحراف المعياري الصغير يعني أن القيم متجمعة بشكل متقارب، بينما الكبير يشير إلى انتشار واسع. في الفيزياء، يُستخدم لوصف عدم اليقين في القياسات، وانتشار سرعات الجسيمات في الغاز، أو الضوضاء في البيانات التجريبية.

التاريخ

قدم هذا المفهوم كارل بيرسون في عام 1894، بناءً على أعمال سابقة لغاوس وآخرين حول التوزيع الطبيعي وطريقة المربعات الصغرى.

كيف يعمل

لحسابه، تأخذ الجذر التربيعي للتباين، وهو متوسط مربعات الفروق عن المتوسط. يعطي هذا قيمة بنفس وحدات البيانات الأصلية، مما يجعله بديهيًا. في التوزيع الطبيعي، حوالي 68% من القيم تقع ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط، و95% ضمن اثنين، و99.7% ضمن ثلاثة—وهي قاعدة عامة تُستخدم على نطاق واسع في مراقبة الجودة وتحليل الأخطاء.

في التطبيق

يُستخدم الانحراف المعياري في الفيزياء التجريبية للإبلاغ عن عدم اليقين في القياسات، وفي فيزياء الجسيمات لتحديد الانحرافات الكبيرة عن الضوضاء الخلفية، وفي الهندسة لتحديد حدود التسامح.

حقيقة طريفة

الانحراف المعياري لتقلبات درجة حرارة الخلفية الكونية الميكروية يبلغ حوالي 18 ميكروكلفن، وهو رقم صغير جدًا يحمل بذور كل البنية في الكون.

Concept graph →

صيغ

$$\Delta\theta \geq \frac{1}{\sqrt{\mathcal{F}(\rho_\theta)}}$$
Estimation error is bounded by inverse square root of Fisher information.
ما في الصيغة
\Delta\thetaمتغيرStandard deviation of the estimator for parameter theta — انحراف معياري
\mathcal{F}(\rho_\thمتغيرQuantum Fisher information of the state rho_theta — quantum fisher information
$$\mathcal{L} = \prod_i \exp\left( -\frac{1}{2} \left[ \frac{f(x_i) - y_i}{\sigma_i} \right]^2 \right)$$
Probability of observed data given a model with Gaussian errors.
ما في الصيغة
f(x_i)متغيرmodel prediction at input x_i — قيمة دالة
y_iمتغيرobserved data point — data value
σ_iمتغيرstandard deviation of measurement error — انحراف معياري
∏مؤثرProduct over all data points i — مشغل الضرب
expمؤثرExponential function — الدالة الأسية
$$\log P(D|\theta) = -\frac{1}{2}\sum \left(\frac{(y_{\text{model}} - y_{\text{data}})^2}{\sigma^2} + \log(2\pi\sigma^2)\right)$$
Probability of data given model parameters with Gaussian errors.
ما في الصيغة
P(D|θ)متغيرprobability of data given parameters — احتمال
y_modelمتغيرmodel prediction — value
y_dataمتغيرobserved data point — value
σمتغيرstandard deviation of Gaussian noise — انحراف معياري
logمؤثرnatural logarithm — اللوغاريتم
∑مؤثرsum over all data points — جمع
$$c(v) = \sum_{\lambda} \frac{ (S_1(\lambda,v) - \bar{S}_1(v)) (S_2(\lambda) - \bar{S}_2) }{ \sigma^2(\lambda) }$$
Measures similarity between two spectra at Doppler shift v.
ما في الصيغة
cمتغيرcross-correlation value — ترابط متقاطع
vمتغيرDoppler shift velocity — سرعة metre per second
λمتغيرwavelength — طول الموجة metre
S1متغيرfirst spectrum — طيف
S2متغيرsecond spectrum — طيف
S̄1متغيرmean of first spectrum over wavelength — mean spectrum
S̄2متغيرmean of second spectrum over wavelength — mean spectrum
σمتغيرstandard deviation of spectrum — انحراف معياري
∑مؤثرsum over wavelength bins — جمع

مقالات ذات صلة · 10

الطقس مقابل المناخ: كيف نميز الضجيج عن الإشارة
في الشتاء، تتساقط في أحد أحياء المدينة ثلاثة أضعاف كمية الثلوج التي تتساقط في الحي المجاور. سنة حارة، وأخرى باردة. هذه نزوات الطقس — تقلبات قصيرة الأجل وفوضوية في الغلاف الجوي. ولكن على مدى عقود، نرى تحولًا آخر بطيئًا: فصول الشتاء تصبح أكثر اعتدالًا في المتوسط. التمييز بين الاثنين هو المهمة الرئيسية لعلماء المناخ.
لماذا يحدد الصدع ما إذا كان الزلزال سيحدث
قطعتان من ورق الصنفرة مضغوطتان بشدة ضد بعضهما البعض. بمجرد البدء في إزاحتهما، فإنهما تتشبثان أولاً بالخشونات، ثم تنزلقان فجأة. تقريبًا هكذا يتصرف الصدع الأرضي أثناء الزلزال. لكن هناك تفصيل مهم: ما مقدار الإزاحة المطلوبة لتحطيم التماسك؟ تسمى هذه المسافة بالانزلاق الحرج.
قطرات متسابقة في نفاثة مائية
تخرج قطرات الماء من الفوهة واحدة تلو الأخرى، مثل راكبي دراجات على مسار ضيق. تلك التي تطير أسرع تلحق بالبطيئة — وتندمج معها في قطرات أكبر. هذه الآلية البسيطة تُسمى التجميع القذفي (ballistic aggregation)، وحتى الآن كانت تُلاحظ فقط على المقاييس الكونية: هكذا تلتصق ذرات الغبار لتكوين الكواكب.
حركة الرواد: عندما يحافظ بُعد الفضاء على التفاوت إلى الأبد
تخيل سوقًا كبيرًا غير مألوف: يبدأ باحثان من زاويتين مختلفتين. حركاتهما ليست رقصة متناغمة، بل ارتجال فوضوي بحثًا عن كنوز نادرة. على عكس الحدس، لن تحدد الوتيرة النتيجة، بل هندسة الأرضية.
كم عدد الفئران اللازمة لفهم الميكروبيوم؟
عند الشروع في تجديد المنزل، لا يُشترى الطلاء بالتخمين، بل وفقًا لمساحة الجدران. وفي العلم، حساب عدد العينات هو تقدير مماثل، لكن الرهان أعظم. فإذا قلّت العينات، تتحول الدراسة إلى يانصيب: قد تفوتك تأثيرات حقيقية، وقد تخطئ وتظن أن الضوضاء اكتشاف. أما إذا كثرت، فستضيع أنابيب اختبار إضافية وشهور من الوقت، وفي التجارب على الحيوانات، أرواح تُزهق هباءً. وفي الميكروبيوم، هذه المسألة أكثر تعقيدًا.
عندما يلد الفوضى النظام
لنفترض أننا نضع حفنة من العملات المعدنية على الطاولة. كل عملة تمثل نتيجة محتملة: صورة، كتابة، أو شيء آخر. إذا عرفنا مدى فوضوية هذه المجموعة (إنتروبياها)، فما التوليفات الاحتمالية التي ستظهر أكثر؟ اتضح أن الإجابة تعتمد على مقدار الفوضى التي سمحنا بها. الإنتروبيا هنا ليست مجرد مقياس للاضطراب، بل طريقة لقول كم عدد الخيارات المختلفة التي لا يزال من الممكن تحقيقها.
حركة العين تكشف التوحد لدى ثلث المصابين
تتابع العيون نقطة ترسم بسلاسة منحنى معقدًا على الشاشة. لدى معظم الناس، يبقى النظر قريبًا منها، لكن عند البعض يبدو وكأنه ينزلق أو يتأخر. في السابق، كانت هذه الخصائص تغرق في الأرقام المتوسطة: إذا جمعت الجميع وقسمت، يكاد الفرق يختفي. قرر العلماء النظر ليس إلى المتوسط، بل إلى كل شخص على حدة. قاموا بقياس مدى تأخر النظر عن النقطة ومدى انحرافه جانبًا.
كيفية ضبط كاشف السيليكون لعدّ الجسيمات بدقة
في مسرّع الجسيمات، تتحطم النوى إلى شظايا، مثلما ينكسر فنجان خزفي عند سقوطه. تمر كل شظية عبر ألواح السيليكون، التي تسجّل الاصطدام وقوته. ولكن للتمييز بين الإشارة الحقيقية والضوضاء العشوائية، يجب ضبط عتبة: أي قراءة أقل منها تُعتبر تداخلًا. تستخدم تجربة FOOT ستة ألواح سيليكون بسماكة 150 ميكرومترًا، مكدسة في ثلاث طبقات.
المجرات2026-01-281 دarXiv:2601.20928سريع
كيف نقيس المسافات بين حاضنات النجوم
في السحب الداكنة من الغاز بين النجوم حيث تولد النجوم، تتجمع المادة في عقد كثيفة — مهد النجوم المستقبلي. يقيس علماء الفلك المسافات بين هذه العقد من خلال صور السماء، لكن الصورة مسطحة بينما السحابة حجمية. التحويل من المستوى إلى الحجم ليس بالمهمة السهلة كما يبدو. عادةً يُفترض أن المسافة المسطحة بين العقد المتجاورة يجب ضربها في 4/π ≈ 1,27 للحصول على المسافة الحجمية.
علم الكون2026-01-061 دarXiv:2601.02886سريع
الكون يفقد تجانسه على مقياس 138 ميغابارسيك
المجرات في الكون ليست متناثرة عشوائياً: فالمجرات المتجاورة تتحرك في اتجاه واحد، مثل سرب من الأسماك، أما البعيدة فلكل منها حركتها المستقلة. أين يقع الحد الفاصل بين «معاً» و«منفصلة»؟ كان ذلك غير واضح حتى الآن. ابتكر علماء الفلك مقياساً جديداً — وهو المقياس الذي عنده يتوقف متوسط حركة المجرات على طول الخط الواصل بين زوج منها عن كونه متسقاً ويبدأ بالتناقض مع بعضه. سُمّي هذا المقياس بمقياس تماسك السرعات.