
مقياس لمقدار التباين أو التشتت لمجموعة من القيم عن متوسطها.الانحراف المعياري هو مقياس إحصائي يحدد مقدار التباين أو التشتت في مجموعة من القيم. يوضح لك مدى انتشار الأرقام حول المتوسط (الوسط الحسابي). الانحراف المعياري الصغير يعني أن القيم متجمعة بشكل متقارب، بينما الكبير يشير إلى انتشار واسع. في الفيزياء، يُستخدم لوصف عدم اليقين في القياسات، وانتشار سرعات الجسيمات في الغاز، أو الضوضاء في البيانات التجريبية.
قدم هذا المفهوم كارل بيرسون في عام 1894، بناءً على أعمال سابقة لغاوس وآخرين حول التوزيع الطبيعي وطريقة المربعات الصغرى.
لحسابه، تأخذ الجذر التربيعي للتباين، وهو متوسط مربعات الفروق عن المتوسط. يعطي هذا قيمة بنفس وحدات البيانات الأصلية، مما يجعله بديهيًا. في التوزيع الطبيعي، حوالي 68% من القيم تقع ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط، و95% ضمن اثنين، و99.7% ضمن ثلاثة—وهي قاعدة عامة تُستخدم على نطاق واسع في مراقبة الجودة وتحليل الأخطاء.
يُستخدم الانحراف المعياري في الفيزياء التجريبية للإبلاغ عن عدم اليقين في القياسات، وفي فيزياء الجسيمات لتحديد الانحرافات الكبيرة عن الضوضاء الخلفية، وفي الهندسة لتحديد حدود التسامح.
الانحراف المعياري لتقلبات درجة حرارة الخلفية الكونية الميكروية يبلغ حوالي 18 ميكروكلفن، وهو رقم صغير جدًا يحمل بذور كل البنية في الكون.
| \Delta\theta | متغير | Standard deviation of the estimator for parameter theta — انحراف معياري |
| \mathcal{F}(\rho_\th | متغير | Quantum Fisher information of the state rho_theta — quantum fisher information |
| f(x_i) | متغير | model prediction at input x_i — قيمة دالة |
| y_i | متغير | observed data point — data value |
| σ_i | متغير | standard deviation of measurement error — انحراف معياري |
| ∏ | مؤثر | Product over all data points i — مشغل الضرب |
| exp | مؤثر | Exponential function — الدالة الأسية |
| P(D|θ) | متغير | probability of data given parameters — احتمال |
| y_model | متغير | model prediction — value |
| y_data | متغير | observed data point — value |
| σ | متغير | standard deviation of Gaussian noise — انحراف معياري |
| log | مؤثر | natural logarithm — اللوغاريتم |
| ∑ | مؤثر | sum over all data points — جمع |
| c | متغير | cross-correlation value — ترابط متقاطع |
| v | متغير | Doppler shift velocity — سرعة metre per second |
| λ | متغير | wavelength — طول الموجة metre |
| S1 | متغير | first spectrum — طيف |
| S2 | متغير | second spectrum — طيف |
| S̄1 | متغير | mean of first spectrum over wavelength — mean spectrum |
| S̄2 | متغير | mean of second spectrum over wavelength — mean spectrum |
| σ | متغير | standard deviation of spectrum — انحراف معياري |
| ∑ | مؤثر | sum over wavelength bins — جمع |





