Hace cien años, Einstein demostró que la gravedad curva la luz. Hoy sabemos que lo mismo ocurre con las ondas gravitacionales — el temblor del espacio-tiempo provocado por la fusión de agujeros negros. Si la onda pasa cerca de una galaxia, esta actúa como una lente y crea copias en eco. Los detectores LIGO, que capturan las curvaturas del espacio-tiempo mediante haces láser y las ideas de Kip Thorne, registran estos ecos.

Pero, ¿cómo distinguir un eco de dos fusiones independientes pero similares? Los científicos aplicaron el aprendizaje automático: una red neuronal entrenada con miles de simulaciones compara no solo la forma de las ondas, sino también parámetros ocultos: las masas de los agujeros negros y la frecuencia, corregida por el estiramiento debido a la expansión del universo, deben coincidir. La precisión de la búsqueda aumentó del 20 al 35%.

Lo más sorprendente: la señal de eco a menudo llega «boca abajo», es decir, su onda está invertida. La red neuronal detecta esta anomalía sin necesidad de pistas. Esta herramienta acelerará la búsqueda de la materia oscura, ese pegamento invisible que evita que las galaxias se desintegren.