Los modelos habituales consideran que el contagio es como un flujo uniforme de agua que siempre baña a todos por igual. En realidad, del enfermo emana un flujo cambiante: justo después del contagio apenas gotea, luego se convierte en un aguacero torrencial y después se calma. La probabilidad de contagiarse del virus depende de la fuerza de ese flujo en el momento del contacto.
El nuevo modelo describe esa imprevisibilidad mediante la «edad de la infección»: el número de días desde el contagio. Los científicos descompusieron la dinámica de la contagiosidad en intervalos temporales y, con ayuda de las ideas de Markov sobre transiciones aleatorias, crearon pronósticos vivos. Resultó que todo se reduce a la propagación del virus y a la dosis recibida.
Esto explica por qué a veces en un autobús abarrotado nadie se contagia, mientras que una conversación fugaz provoca la enfermedad: lo decisivo no es el encuentro, sino la dosis y el momento.
tal como lo escribieron los autores, en inglés arXiv:2607.15104
We explore a model of infectious disease spread that incorporates exposure to the pathogen in the classic epidemiological acceptation of the term, i.e., a contact with an infectious individual has taken place but the infection has not necessarily been acquired. The model also includes a (discrete) age of infection structure, allowing to implicitly describe the viral load of infected individuals and in turn, to describe the probability of developing an infection as a function of the viral load of the infectious contacts.
El pico de contagiosidad de muchos virus ocurre antes de que aparezcan los síntomas, por eso una persona puede no sospechar que ya está propagando la infección.