Una representación matemática de cómo una enfermedad infecciosa se propaga a través de una población a lo largo del tiempo.Un modelo epidémico es un marco matemático que describe cómo una enfermedad infecciosa se propaga a través de una población a lo largo del tiempo. Traduce procesos biológicos y sociales —cómo las personas se contactan entre sí, cuánto tiempo permanecen infecciosas, cómo se desarrolla la inmunidad— en ecuaciones que pueden resolverse o simularse. Estos modelos son esenciales para predecir la trayectoria de un brote, evaluar el impacto de intervenciones como la vacunación o el distanciamiento social, y comprender por qué algunas epidemias explotan mientras que otras se desvanecen.
El primer modelo matemático de epidemias se atribuye a menudo a Daniel Bernoulli, quien en 1760 analizó el efecto de la inoculación contra la viruela en la esperanza de vida. El marco compartimental moderno fue desarrollado a principios del siglo XX por William Ogilvy Kermack y Anderson Gray McKendrick en 1927.
La mayoría de los modelos dividen a la población en compartimentos, como Susceptibles, Infectados y Recuperados (el clásico modelo SIR). Las tasas de transición entre compartimentos están gobernadas por parámetros como la tasa de transmisión y la tasa de recuperación. Los modelos más sofisticados añaden estructura espacial, grupos de edad o retroalimentación conductual —por ejemplo, personas que modifican sus contactos en respuesta al riesgo percibido. Luego, los modelos se ejecutan hacia adelante en el tiempo para generar curvas de casos, hospitalizaciones o muertes, y pueden ajustarse a datos reales para estimar cantidades clave como el número reproductivo básico R0.
Los modelos epidémicos guían las políticas de salud pública durante los brotes, como decidir cuándo imponer confinamientos o cómo asignar vacunas, y también se utilizan para estudiar la propagación de virus informáticos y la desinformación en redes sociales.
La famosa frase 'aplanar la curva' proviene directamente de los resultados de los modelos epidémicos, que muestran que ralentizar la transmisión reduce la demanda máxima de atención médica, incluso si el número total de casos sigue siendo similar.













