Гравитационные волны — это дрожь самого пространства, рождающаяся при столкновении чёрных дыр или других массивных тел. Главная их странность не в том, что они проходят сквозь нас, а в том, что они навсегда меняют кривизну пространства-времени и расстояния между всем, чего коснулись. Подобно тому, как отпечаток ноги остаётся на мокром песке даже после того, как волна откатилась, гравитационная волна оставляет после себя неизгладимый след — ничтожно малое, но вечное смещение.
Этот эффект памяти предсказан ещё Эйнштейном, но отдельную такую «вмятину» в пространстве не поймать — она в миллиарды раз слабее того, что улавливают детекторы вроде LIGO. Поэтому учёные пошли на хитрость: они сложили данные сразу сотни слияний и с помощью тонкого статистического анализа выделили общий вклад. Оказалось, что величина эффекта в точности совпадает с теорией, погрешность пока велика, но чтобы поставить точку, нужно дождаться примерно 2000 событий.
От одного слияния чёрных дыр расстояние между Землёй и Солнцем изменилось бы на величину меньше диаметра протона. Однако накопив тысячи таких «шагов», космос сохранит их суммарный отпечаток — и мы впервые увидим не просто колебания, а саму память мироздания.
как её написали авторы, на английском arXiv:2605.27500
With the multitude of gravitational wave observations that have been made in the past ten years, probing the dynamical and nonlinear nature of strong gravity is becoming more and more feasible. One promising way to test the nonlinear nature of Einstein's theory of general relativity (GR) is through the gravitational wave null memory effect: a nonlinear prediction of GR which corresponds to initially comoving observers being permanently displaced due to a burst of gravitational radiation. Previous studies have shown that, while it is unlikely that the memory effect will be observed in a single event by the LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) detectors, evidence for memory in the population of LVK events should be attainable after $$\sim$$2,000 gravitational wave detections. These works, however, largely relied on Bayes factors to perform their memory analyses: an approach that can depend sensitively on the analysis priors and, when naively multiplied across many events, can even favor incorrect conclusions. In this work, using the GWTC-5.0 catalog of binary black hole observations, we instead perform hierarchical Bayesian inference -- which is not subject to the issues associated with Bayes factors -- to measure the evidence for memory in current LVK observations. We find that we can constrain what we call the memory enhancement factor -- the constant appearing in front of the contribution to the strain from the supermomentum flux -- to $$0.26_{-4.08}^{+4.09}$$ (with $$\pm$$ values denoting the 68\% credible interval), consistent with its GR value of 1. We also forecast that $$\sim$$2,000 detections will be needed to constrain the memory enhancement factor away from zero at the $$1\sigma$$ level.
От одного слияния чёрных дыр эффект памяти изменит расстояние между Землёй и Солнцем меньше, чем на диаметр протона.