
الإجابة عن مسألة بمحاكاة سحوبات عشوائية منها — من استجابة الكاشف إلى نظرية الحقل على الشبكة.محاكاة مونت كارلو هي تقنية حسابية تستخدم العينات العشوائية للحصول على نتائج رقمية لمسائل قد تكون حتمية من حيث المبدأ، لكنها معقدة جداً بحيث يتعذر حلها تحليلياً بدقة. يأتي الاسم من كازينو مونت كارلو في موناكو، مما يعكس دور الصدفة في هذه الطريقة. تُستخدم في مجالات الفيزياء المختلفة، من نمذجة مرور الجسيمات عبر الكواشف إلى حساب خصائص نظريات الحقل الكمومي على شبكة، حيث تكون الحسابات التحليلية المباشرة مستحيلة.
طُوّرت هذه الطريقة خلال مشروع مانهاتن في أربعينيات القرن العشرين على يد ستانيسلو أولام وجون فون نيومان ونيكولاس متروبوليس، الذين صاغوا اسمها. طُبقت أول مرة على مسائل انتشار النيوترونات.
الفكرة الأساسية هي بناء نموذج للنظام، ثم سحب عينات عشوائية متكررة من التوزيعات الاحتمالية ذات الصلة، وتشغيل النموذج بتلك العينات، وتجميع النتائج. على سبيل المثال، لتقدير متوسط طاقة جسيم في جهد معين، يمكن سحب عينات عشوائية للمواضع والسرعات وفق توزيع بولتزمان، وحساب الطاقة لكل عينة، ثم أخذ المتوسط. يضمن قانون الأعداد الكبيرة أن المتوسط يتقارب إلى القيمة الحقيقية مع زيادة عدد العينات. تتحسن الدقة فقط بمقدار الجذر التربيعي لعدد العينات، لذا غالباً ما تكون هناك حاجة لتقنيات ذكية لتقليل التباين.
تُستخدم في فيزياء الجسيمات لمحاكاة استجابات الكواشف، وفي علم الكون لنمذجة تكوين البنى، وفي فيزياء المادة المكثفة لدراسة التحولات الطورية عبر نماذج شبكية.
أُجريت أول عملية حسابية بطريقة مونت كارلو على حاسوب إينياك في عام 1948، باستخدام مولّد أرقام عشوائية يعتمد على عجلة الروليت.



