Deux cents millions d'étoiles. Dans le centre de la Galaxie, où le futur relevé du télescope Nancy Grace Roman se concentrera, environ 250 fois au cours de la mission, la lumière de l'une d'elles vacillera sous une caresse invisible. Ce sont les planète errante — des mondes éjectés de leurs systèmes d'origine — et les exoplanète de type terrestre, orbitant autour de soleils lointains. Elles ne se trahissent que par une brève amplification gravitationnelle — l'effet de Microlentille gravitationnelle, prédit par la relativité générale et transformé en outil télescopique par Bohdan Paczyński il y a quarante ans.

Attraper un tel sursaut, c'est comme remarquer un sourire furtif dans une foule. Les algorithmes classiques agissent comme un guetteur avec des instructions strictes : le signal est considéré comme trouvé s'il dépasse un seuil sur plusieurs statistiques de photométrie. Le problème est que les événements les plus courts — provenant de planètes de masse terrestre — durent des heures et sont estompés par la taille finie du disque stellaire. L'instruction de seuil est impuissante ici, l'événement s'échappe. L'étude propose de donner une carte au guetteur — un réseau de neurones qui évalue directement non pas un « oui/non », mais une image probabiliste complète.

Le cartographe est un encodeur transformeurs. Il reçoit une série irrégulière de mesures — temps, flux, erreur — les complète jusqu'à mille pas et en extrait une représentation unifiée grâce au mécanisme d'attention. Sur ce relief travaillent deux « têtes ». La première — Evidence Network — apprend à distinguer le signal du bruit directement à partir d'étiquettes binaires et produit un facteur d'inférence bayésienne calibré — un nombre indiquant combien de fois les données sont plus probables en présence d'une lentille. La seconde — Neural Posterior Estimation — utilise un flux autorégressif masqué pour modéliser instantanément la distribution a posteriori des paramètres : masse, distance, vitesse transverse. L'entraînement a nécessité 100 000 courbes de lumière synthétiques, obtenues par simulation numérique de FSPL avec du bruit photométrique et des lacunes de données réalistes. Tout l'ensemble — de la simulation à l'inférence — est construit sur de l'apprentissage automatique.

Le test sur 5 000 événements a montré : la carte détecte 99.9% des signaux, sans générer une seule fausse alerte (limite supérieure FP < 6×10⁻⁴). Les anciens critères de seuil — même avec accès aux paramètres parfaits — perdaient jusqu'à un tiers des événements. Le contraste est particulièrement frappant lorsque ρ ≳ 5, le disque de l'étoile source étant comparable à l'angle d'Einstein : l'efficacité passe de 65% à 95%. C'est précisément le régime où se cachent les planète errante les plus légères et les plus rapides. Grâce aux a posteriori calibrés, chaque vagabond capturé reçoit un passeport sans calculs supplémentaires — ce qui permet de dresser une image démographique honnête de la population sombre de la Galaxie. Le guetteur muni de sa carte se prépare à un relevé record. Et lorsque Roman commencera à envoyer des flots de données, au centre de la Voie lactée, où l'on ne voyait auparavant qu'un bruit scintillant, il tracera les lignes précises de mondes invisibles.