compression de données

Un éclair de rayons X traverse la matière en quelques milliardièmes de seconde. Pour le mémoriser, les physiciens font en sorte que les atomes absorbent brièvement cette lumière, puis la relâchent. Mais récupérer un photon sur commande, c'est comme essayer de sortir le bon livre d'une bibliothèque dont les étagères bougent toutes seules.

Dans une scène tridimensionnelle, chaque point est comme un bonbon dont la couleur change selon l'angle de vue. Pour décrire ce jeu de nuances, on stocke pour chaque point des dizaines de nombres — une fonction mathématique spéciale, imaginée par Joseph Fourier. La mémoire se remplit en un instant.

Une carte routière ordinaire avec le trafic, c'est une multitude de nombres. Les envoyer tous en entier prend trop de temps. Mais on peut réduire le volume sans perdre l'essentiel. Les chercheurs ont trouvé une solution ingénieuse : d'abord, redessiner la carte pour que les rues deviennent des points et les intersections des passerelles entre ces points.

Les mondes tridimensionnels sont composés de millions de petites taches semi-transparentes, comme une immense tapisserie tissée de gouttes lumineuses. Pour transmettre une telle toile, il faut généralement beaucoup de temps et une connexion puissante. SpeedyGS la réduit à un fichier minuscule, et elle se déploie instantanément, comme lorsqu'on tire sur le cordon d'un sac.

Entraîner un grand réseau de neurones sur des centaines de machines, c'est un peu comme préparer une soupe avec des dizaines de cuisiniers : chacun goûte et communique ses ajustements aux autres. Dans l'apprentissage automatique moderne, ces « négociations » prennent du temps, consomment de la bande passante et sont vulnérables aux écoutes indiscrètes.

En 1948, l'ingénieur Claude Shannon a posé les fondations de la théorie de l'information. Le théorème de Nyquist-Shannon a apporté une première réponse : pour ne pas perdre le signal, il faut effectuer deux fois plus de mesures que sa composante la plus rapide. En 2006, la méthode du sondage compressé (compressed sensing) a assoupli cette exigence.

Un ordinateur classique trie les données comme une personne qui trierait méthodiquement des grains de sable de différentes couleurs.

Un réseau de connaissances dense : chacun est lié à presque tout le monde, et dans cette toile, il est difficile de comprendre qui est vraiment important. Trop de fils — l'ordinateur s'étouffe, la modélisation patine. Des chercheurs ont trouvé comment éclaircir ces réseaux sans perdre l'essentiel. L'idée est de supprimer les connexions qui ne participent pas aux chemins les plus courts.

Un film magnétique, découpé en minuscules cellules-flèches, se comporte comme une foule sur une place. Tant qu'il fait froid, toutes les flèches pointent dans la même direction — un ordre parfait. Chauffez le film, et les flèches se mettent à s'agiter, comme des passants qui ont perdu leur but.

L'électrocardiogramme ressemble à une partition où chaque note est un battement de cœur. Le médecin entend la mélodie et repère les fausses notes — l'arythmie. Mais écouter la partition pendant des heures est épuisant, c'est pourquoi on place un capteur intelligent au chevet du patient.