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réseau phylogénétique

A phylogenetic network is a graph that represents evolutionary relationships among species, incorporating events like horizontal gene transfer.
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Description

Un réseau phylogénétique est un modèle de relations évolutives où, en plus de la ramification (spéciation), les événements de réticulation sont pris en compte : transfert horizontal de gènes, hybridation, recombinaison. Contrairement à un arbre phylogénétique, le réseau contient des nœuds avec plusieurs ancêtres parentaux, ce qui le rend plus adapté pour décrire l'évolution des procaryotes, des virus et de certaines plantes.

Histoire

Le concept de réseaux phylogénétiques est apparu en réponse aux incohérences entre les arbres génétiques et les arbres d'espèces. Dans les années 1980, Walter Fitch a pris conscience de la nécessité de prendre en compte le transfert horizontal, et dans les années 1990, avec le développement des méthodes de séquençage et de la puissance informatique, les premiers algorithmes de construction de réseaux sont apparus (par exemple, l'algorithme de split de Bandelt et Dress, 1992). Les pionniers de la phylogénétique computationnelle ont été David Swofford, Joseph Felsenstein, puis plus tard David Bryant, Daniel Huson et d'autres, qui ont développé des méthodes modernes.

Comment ça marche

La construction d'un réseau phylogénétique commence par le choix d'un modèle d'évolution et des données (généralement des séquences d'ADN). Les algorithmes estiment les distances ou la vraisemblance et recherchent une topologie minimisant le nombre de réticulations ou maximisant la vraisemblance. Les réseaux peuvent être explicites — où les nœuds de réticulation dénotent des événements de transfert spécifiques — ou implicites, montrant des scénarios évolutifs alternatifs sous forme de structures enchevêtrées (par exemple, les réseaux de splits). La validation et la sélection du réseau sont souvent effectuées à l'aide de critères d'information (AIC, BIC) et de bootstrap.

En pratique

Les réseaux phylogénétiques aident à suivre la propagation des virus (par exemple, COVID-19) et à identifier les espèces hybrides de plantes pour la sélection.

Anecdote

Jusqu'à 10 % du génome humain pourrait avoir une origine virale, et les modèles en réseau aident à retracer ces connexions génétiques inhabituelles.

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