Нейросеть анализировала изображения, похожие на вид сверху на площадь, где тысячи людей держат сигнальные флажки — вверх или вниз. Программа сжимала картинку до нескольких чисел и училась восстанавливать её. Без всяких инструкций она сначала улавливала общее направление флажков, а затем — насколько соседи согласны друг с другом. Когда два человека рядом показывают разное, возникает напряжение; когда одинаковое — гармония. Эту простую модель физики называют моделью Изинга, а Людвиг Больцман вывел закон равновесия таких систем.

Неожиданный поворот: в сложных нейросетях при быстром обучении программа застревает на первой стадии, так и не замечая конфликтов. Такой срыв похож на фазовый переход, изученный Львом Ландау. Примеры генерировались методом Роя Глаубера.

Этот эксперимент демонстрирует, как искусственный интеллект самостоятельно переоткрывает фундаментальные понятия — шаг к программам, способным на открытия. В процессе обучения сеть борется с информационным хаосом, словно с энтропией в квантовой термодинамике.