
الفترة التكرارية التي ستحتوي على القيمة الحقيقية في نسبة محددة من التجارب المتكررة.فترة الثقة هي نطاق من القيم، يُحسب من بيانات العينة، ويهدف إلى احتواء المعامل الحقيقي للمجتمع (مثل المتوسط أو النسبة) بمستوى معين من الثقة، عادةً 95%. التفسير التكراري الأساسي هو: إذا كررت التجربة عدة مرات وحسبت فترة ثقة في كل مرة، فإن حوالي 95% من تلك الفترات ستحتوي على القيمة الحقيقية. إنها ليست عبارة عن احتمال أن تقع القيمة الحقيقية ضمن أي فترة معينة — فهذا الاحتمال إما 0 أو 1، لأن القيمة الحقيقية ثابتة.
قدم هذا المفهوم جيرزي نيمان في عام 1937، بناءً على أعمال سابقة لرونالد فيشر حول الاستدلال الاحتمالي، وأصبح أداة قياسية في الإحصاء منذ ذلك الحين.
لإنشاء فترة ثقة، تقوم بتقدير المعامل من العينة (مثل متوسط العينة) ثم تضيف وتطرح هامش الخطأ. هامش الخطأ هو حاصل ضرب قيمة حرجة من توزيع ذي صلة (مثل توزيع t) والخطأ المعياري للتقدير. تُختار القيمة الحرجة بحيث تلتقط الفترة الجزء المركزي 95% من توزيع العينات. النتيجة هي فترة مثل '5.2 ± 0.8'، مما يعني أنك واثق بنسبة 95% أن المتوسط الحقيقي يقع بين 4.4 و6.0.
تُستخدم فترات الثقة في كل دراسة كمية تقريبًا للإبلاغ عن دقة التقديرات — من استطلاعات الرأي إلى نتائج التجارب السريرية — ولتقييم ما إذا كانت التأثيرات ذات دلالة عملية.
فترة الثقة 95% لا تعني أن هناك احتمال 95% أن القيمة الحقيقية ضمن الفترة؛ هذا التفسير الخاطئ شائع لدرجة أن له اسمًا خاصًا: 'مغالطة فترة الثقة'.



