Doscientos millones de estrellas. En el centro de la Galaxia, donde apuntará el futuro estudio del telescopio Nancy Grace Roman, unas 250 veces durante la misión la luz de una de ellas temblará por un toque invisible. Estos son planetas errantes — mundos expulsados de sus sistemas natales — y exoplanetas de tipo terrestre que orbitan soles lejanos. Lo único que los delata es un breve aumento gravitacional: el efecto de microlente gravitacional, predicho por la relatividad general y convertido en herramienta telescópica por Bohdan Paczyński hace cuarenta años.

Captar ese destello es como notar una sonrisa fugaz en una multitud. Los algoritmos clásicos actúan como un centinela con instrucciones rígidas: la señal se considera detectada si cruza un umbral según varias estadísticas fotométricas. El problema es que los eventos más cortos — de planetas de masa terrestre — duran horas y se difuminan por el tamaño finito del disco estelar. La instrucción de umbral aquí es impotente, el evento se escapa. El trabajo propone darle al centinela un mapa: una red neuronal que evalúa directamente no «sí/no», sino un panorama probabilístico completo.

El cartógrafo es un codificador basado en Transformadores. Recibe una serie irregular de mediciones — tiempo, flujo, error —, las completa hasta mil pasos y extrae una representación unificada mediante el mecanismo de atención. Sobre este relieve trabajan dos «cabezas». La primera — Evidence Network — aprende a distinguir señal y ruido directamente a partir de etiquetas binarias y produce un factor bayesiano calibrado — un número que indica cuántas veces son más probables los datos en presencia de la lente. La segunda — Neural Posterior Estimation — utiliza un flujo autorregresivo enmascarado para modelar instantáneamente la distribución posterior de parámetros: masa, distancia, velocidad transversal. El entrenamiento requirió 100 000 curvas de luz sintéticas obtenidas mediante simulación numérica de FSPL con ruido fotométrico y vacíos de datos realistas. Todo el conjunto, desde la simulación hasta la inferencia, está basado en aprendizaje automático.

La prueba con 5 000 eventos mostró: el mapa detecta el 99.9% de las señales, sin generar ninguna falsa alarma (límite superior FP < 6×10⁻⁴). Los viejos criterios de umbral — incluso con acceso a parámetros ideales — perdían hasta un tercio de los eventos. Especialmente marcado es el contraste cuando ρ ≳ 5, cuando el disco de la estrella fuente es comparable al ángulo de Einstein: aquí la eficiencia salta del 65% al 95%. Este es precisamente el régimen donde se esconden los planetas errantes más ligeros y rápidos. Gracias a los posteriores calibrados, cada errante capturado recibe un pasaporte sin cálculos adicionales — y por lo tanto se puede construir un panorama demográfico honesto de la población oscura de la Galaxia. El centinela con mapa se prepara para salir a un estudio récord. Y cuando Roman comience a enviar el flujo de datos, en el centro de la Vía Láctea, donde antes solo se veía un centelleante ruido, trazará líneas precisas de mundos invisibles.