Un matériau identifié comme un supraconducteur potentiel par le processus de criblage.En science des matériaux, un « candidat » est une substance qui présente des propriétés prometteuses pour une application spécifique mais qui n'a pas encore été entièrement vérifiée. Dans le contexte de la supraconductivité, un candidat pourrait être un nouveau composé qui présente une chute de la résistance électrique à basse température, mais où l'effet n'est pas encore confirmé comme étant une véritable supraconductivité. Le processus de criblage implique des méthodes computationnelles et expérimentales pour identifier de tels candidats parmi un grand nombre de possibilités.
Le concept de « candidat » dans ce sens est aussi ancien que la découverte des matériaux elle-même, mais le criblage systématique à haut débit des matériaux pour la supraconductivité a pris de l'ampleur dans les années 2000 avec l'avènement des bases de données computationnelles et de l'apprentissage automatique.
Le processus de criblage commence généralement par des prédictions computationnelles — utilisant la théorie de la fonctionnelle de la densité ou l'apprentissage automatique pour estimer la structure électronique d'un matériau et son potentiel de supraconductivité. Les candidats prometteurs sont ensuite synthétisés et testés expérimentalement. Des mesures de résistivité, de susceptibilité magnétique et de capacité thermique sont utilisées pour confirmer si le matériau entre réellement dans un état supraconducteur, caractérisé par une résistance nulle et l'effet Meissner.
Le criblage de candidats est utilisé dans la recherche de supraconducteurs à température ambiante, de meilleurs matériaux pour batteries et de catalyseurs plus efficaces.
Le premier supraconducteur à base de cuprate, découvert en 1986, était initialement un candidat qui a mis plusieurs années à être pleinement confirmé comme un véritable supraconducteur.
