Un método que utiliza el entrelazamiento cuántico para ajustar o guiar sistemas cuánticos, a menudo para tareas de computación o memoria.El entrenamiento por entrelazamiento cuántico se refiere al uso del entrelazamiento cuántico como recurso para entrenar o controlar sistemas cuánticos, a menudo con aplicaciones en computación cuántica y memoria cuántica. El entrelazamiento es un fenómeno en el que las partículas se correlacionan de tal manera que el estado de una partícula no puede describirse independientemente de las demás, incluso cuando están separadas por grandes distancias. Aprovechando esta propiedad, los investigadores pueden desarrollar algoritmos y protocolos que mejoran el rendimiento de los dispositivos cuánticos, como la corrección de errores, la preparación de estados y la simulación cuántica.
El concepto de usar el entrelazamiento para el procesamiento de información cuántica se remonta a la década de 1990, con trabajos pioneros de físicos como Charles Bennett y Peter Shor. Sin embargo, la idea específica de 'entrenar' sistemas cuánticos mediante el entrelazamiento es un desarrollo más reciente, que surgió en la década de 2010 con el auge del aprendizaje automático cuántico y los algoritmos cuánticos variacionales.
En el entrenamiento por entrelazamiento cuántico, los estados entrelazados se utilizan como un 'maestro' o referencia para guiar la evolución de un sistema cuántico hacia un estado deseado. Por ejemplo, en enfoques inspirados en el aprendizaje automático, un algoritmo cuántico puede usar qubits entrelazados para explorar un espacio de soluciones más amplio de manera más eficiente que los métodos clásicos. El entrelazamiento proporciona una forma de codificar correlaciones complejas que pueden manipularse para optimizar el comportamiento del sistema, a menudo mediante bucles de retroalimentación iterativos que ajustan parámetros basados en mediciones de las partículas entrelazadas.
El entrenamiento por entrelazamiento cuántico se aplica en computación cuántica para mejorar la precisión de las puertas cuánticas, en memoria cuántica para mejorar el almacenamiento y la recuperación de información, y en detección cuántica para aumentar la precisión de las mediciones.
En algunos experimentos, se ha utilizado el entrelazamiento cuántico para 'entrenar' un sistema cuántico en el reconocimiento de patrones, logrando resultados que superan a las redes neuronales clásicas en ciertas tareas, a pesar de tener muchos menos parámetros.
