
Quantum superposition is a state where a quantum system exists in multiple distinct states simultaneously.La superposición cuántica no es solo una mezcla de estados ya existentes, sino una posibilidad fundamental de la naturaleza de formar combinaciones coherentes de ellos. Formalmente, dicho estado se escribe como una suma de vectores base con pesos complejos: |ψ⟩ = c₁|φ₁⟩ + c₂|φ₂⟩ + ... . La probabilidad de encontrar el sistema en un estado concreto tras la medición es igual al cuadrado del módulo del peso correspondiente. Por eso, en el experimento de la doble rendija, la partícula muestra interferencia, como si pasara por ambas rendijas a la vez. La superposición solo se mantiene en completo aislamiento del entorno; la interacción con el medio destruye la coherencia, por lo que en objetos macroscópicos desaparece rápidamente.
La idea de superposición surgió de los intentos de conciliar el comportamiento ondulatorio de la materia, predicho por Louis de Broglie en 1924, con la imagen corpuscular. En 1926, Erwin Schrödinger formuló una ecuación de onda para la cual, como para cualquier ecuación diferencial lineal, la suma de soluciones también es una solución, dando lugar al principio formal de superposición de estados. En 1935, él mismo ideó la paradoja del 'gato de Schrödinger' para ilustrar el problema del paso del micromundo al macromundo. En 1964, John Stewart Bell demostró que la superposición da lugar a correlaciones estadísticas no explicables clásicamente (teorema de Bell); más tarde, los experimentos iniciados por Alain Aspect confirmaron brillantemente esta predicción. Desde finales del siglo XX, la superposición se usa activamente en informática cuántica; el pionero de este campo fue David Deutsch, quien describió el ordenador cuántico universal en 1985.
El estado del sistema se codifica mediante un vector |ψ⟩ en el espacio de Hilbert. Según el principio de superposición, cualquier combinación lineal de la forma Σ c_i |φ_i⟩, donde {|φ_i⟩} es una base y c_i son amplitudes complejas, describe un estado físicamente realizable. La evolución temporal obedece a la ecuación de Schrödinger, que preserva la superposición: si el estado inicial era una superposición, el estado posterior seguirá siendo una superposición mientras el sistema esté aislado. La medición, en cambio, proyecta irreversiblemente el vector sobre uno de los estados propios de la magnitud medida; las probabilidades vienen dadas por los cuadrados de los módulos de las amplitudes. En condiciones reales, el inevitable acoplamiento con un termostato entrelaza el sistema con un número enorme de grados de libertad del entorno, destruyendo rápidamente la coherencia (decoherencia); por eso las superposiciones macroscópicas son extremadamente difíciles de crear y mantener.
Los ordenadores cuánticos basan sus cálculos en la superposición: un cúbit en superposición de cero y uno procesa ambos valores simultáneamente. Esto acelera la resolución de problemas, por ejemplo, en el modelado de fármacos o la optimización de grandes sistemas.
Un bit cuántico, o cúbit, en superposición de 0 y 1 es capaz de procesar ambos estados en paralelo. Esto otorga a los ordenadores cuánticos una ventaja exponencial frente a los clásicos en ciertas tareas computacionales.
| |cat⟩ | variable | cat state vector — estado cuántico |
| |α⟩ | variable | coherent state with amplitude α — estado coherente |
| |−α⟩ | variable | coherent state with amplitude −α — estado coherente |
| a_k | variable | Probability amplitude for state k — probability amplitude |
| P_n | variable | Boltzmann weight for state n — boltzmann weight |
| χ_k | variable | Eigenstate of observable — estado cuántico |
| n | variable | Energy eigenstate — estado cuántico |
| ⟨ | ⟩ | operador | Quantum mechanical inner product — inner product |
| ∑ | operador | Sum over states — suma |
| F | variable | Quantum fidelity between states — fidelidad |
| ρ | variable | Density matrix of first quantum state — matriz de densidad |
| σ | variable | Density matrix of second quantum state — matriz de densidad |
| Tr | operador | Sum of diagonal elements of a matrix — operador traza |
| √ | operador | Principal square root of a positive semidefinite matrix — matrix square root |






















