suprématie quantique

En mathématiques, il existe un tamis qui ne filtre pas la poussière, mais l'infini lui-même. On l'appelle Q-espace : ici, tout ensemble est un ensemble Gδ — une intersection dénombrable d'ouverts, comme s'il était passé à travers un filet incroyablement fin.

En 1953, le mathématicien Alexandre Grothendieck a démontré un théorème qui est devenu une pierre angulaire de la théorie des produits tensoriels. Il affirme que pour les espaces de fonctions ordinaires, deux normes naturelles — la projective et l'injective — sont équivalentes à une constante universelle près.

Un ordinateur classique trie les données comme une personne qui trierait méthodiquement des grains de sable de différentes couleurs.

Dans un laboratoire, on mesure un signal très faible — par exemple, une infime variation du champ magnétique. L'instrument vibre à cause des voitures qui passent, de la respiration de l'expérimentateur, de l'échauffement des fils. Ce bruit technique ne peut pas être éliminé complètement, et il fixe une limite à la précision.

L'ordinateur quantique IBM Heron R3 a réussi là où la méthode classique a échoué. Il s'agit de trouver l'état fondamental – le niveau d'énergie le plus bas – d'un système de 49 bits quantiques. La méthode classique SCI (interaction de configurations sélectionnée) énumère les possibilités, mais sur ce problème, elle n'a pas trouvé la bonne réponse.

La mémoire d'un ordinateur classique consomme constamment de l'énergie pour stocker les uns et les zéros. Les supraconducteurs, eux, conduisent le courant sans aucune perte – si on fabriquait une mémoire avec eux, elle ne consommerait presque pas d'électricité. Le problème, c'est que les supraconducteurs ne savent pas mémoriser : leur état change trop facilement.

Trouver le plus grand groupe d'inconnus parmi une foule est un problème qui se pose en logistique, en chimie et dans les emplois du temps. Les ordinateurs classiques tombent dans un trou noir : non pas par manque de puissance, mais à cause de la structure du problème qui engloutit toute solution classique.

Pour faire du pop-corn, le micro-ondes ne dépense de l'électricité que pour chauffer les grains. La cuisinière à gaz, elle, chauffe tout le brûleur et l'air autour. C'est la même différence entre une puce quantique à photons et un superordinateur classique lorsqu'ils résolvent un problème imaginé par Scott Aaronson.

Un ordinateur quantique, c'est comme un plat raffiné. Il existe des recettes pour une cuisine ordinaire, mais certains états quantiques particuliers sont des ingrédients secrets qui transforment le plat en chef-d'œuvre. L'un d'eux, c'est la « magie ». Le terme a été introduit par John Preskill en 2018.

La tâche évoque un labyrinthe géant avec une seule sortie parmi des milliards d'impasse. Un ordinateur classique vérifie chaque couloir pas à pas — il faudrait des siècles. Le processeur quantique lance une onde qui se propage simultanément dans toutes les directions. Le bon chemin répond en écho, s'amplifie, et la réponse arrive en quelques heures.

Une impulsion laser d'une durée d'une nanoseconde et demie frappe un cristal non linéaire, et naît un flux de lumière comprimée. C'est ainsi que commence l'expérience sur le processeur quantique « Jiuzhang 4.0 » en Chine.