تحديد الحدود التكراري المعدل المستخدم في المصادمات، والذي يرفض استبعاد النماذج التي لا تملك التجربة القدرة على اختبارها.طريقة CLs هي نهج تكراري معدل لتحديد الحدود العليا في فيزياء الجسيمات، خاصة في المصادمات مثل LHC. تعالج مشكلة دقيقة: عندما تكون حساسية التجربة منخفضة لإشارة مفترضة (مثلًا، لأن الخلفية المتوقعة ضخمة)، قد يستبعد حد تكراري ساذج تلك الإشارة بشكل غير صحيح حتى لو كانت التجربة غير قادرة فعليًا على تمييزها عن الخلفية. تمنع CLs ذلك باشتراط استبعاد النموذج فقط إذا كانت البيانات غير متوافقة مع فرضية الإشارة بالإضافة إلى الخلفية ومتوافقة مع فرضية الخلفية فقط. هذا يجعل الحدود متحفظة ولكنها قوية، مما يضمن أنك لا تدّعي أبدًا استبعاد نموذج لم تكن لديك القدرة على اختباره.
طُوّرت طريقة CLs في أواخر التسعينيات من قبل تعاونيات LEP، ولا سيما بواسطة ألكسندر ريد وآخرين، لمعالجة مشكلة وضع الحدود في عمليات البحث عن بوزون هيغز عندما كانت الخلفية المتوقعة كبيرة. ومنذ ذلك الحين أصبحت المعيار القياسي لتحديد الحدود في تيفاترون وLHC.
تعرف الطريقة إحصائية اختبار، عادةً نسبة الاحتمالية التي تقارن فرضية الإشارة بالإضافة إلى الخلفية بفرضية الخلفية فقط. تحسب قيمتين p: p_sb، وهي احتمال ملاحظة بيانات متطرفة مثل البيانات الفعلية تحت فرضية الإشارة بالإضافة إلى الخلفية، وp_b، وهي نفس الاحتمال تحت فرضية الخلفية فقط. تُعرَّف قيمة CLs على أنها p_sb / (1 - p_b). يُستبعد النموذج عند مستوى ثقة 95% إذا كانت CLs < 0.05. يضمن القسمة على (1 - p_b) أنه إذا لم تكن للتجربة حساسية (بحيث تكون p_b قريبة من 1)، تظل قيمة CLs كبيرة، مما يمنع الاستبعاد. هذا تصحيح متحفظ يضحي ببعض القوة الإحصائية لتجنب الاستبعادات الخاطئة.
تُستخدم على نطاق واسع في فيزياء الطاقة العالية لتحديد الحدود العليا على المقاطع العرضية لإنتاج جسيمات جديدة، مثل عمليات البحث عن التناظر الفائق، والأبعاد الإضافية، وبوزون هيغز قبل اكتشافه.
الاسم 'CLs' يرمز إلى 'مستوى ثقة الإشارة' — حيث أن 's' تعني الإشارة، ويُطلق على الطريقة أحيانًا مازحًا 'محدد الحدود المتحفظ' لأنها متحفظة بشكل متعمد.




