البيانات — من تشريح الصيغفي سياق الفيزياء والنمذجة العلمية، تشير 'البيانات' إلى القياسات الخام أو الملاحظات أو القيم العددية التي تُجمع من التجارب أو المحاكاة أو الظواهر الطبيعية. البيانات هي الأساس التجريبي الذي تُبنى عليه النظريات وتُختبر. يمكن أن تتخذ أشكالًا متعددة: سلسلة أرقام، صور، أطياف، أو سلاسل زمنية، وغالبًا ما تكون مشوشة وغير مكتملة. عملية تحويل البيانات الخام إلى رؤية علمية ذات معنى تتضمن تحليلًا دقيقًا واستدلالًا إحصائيًا ومقارنة مع التنبؤات النظرية.
يعود الاستخدام المنهجي للبيانات في الفيزياء إلى الثورة العلمية، حيث استخدم شخصيات مثل غاليليو وكيبلر ملاحظات دقيقة لصياغة القوانين. تم تطوير الصياغة الرسمية لتحليل البيانات وانتشار الأخطاء في القرن التاسع عشر على يد علماء رياضيات مثل غاوس ولوجاندر.
تُنتج البيانات عن طريق قياس كمية فيزيائية معينة، مثل درجة الحرارة أو الموضع أو الطاقة. هذه القياسات تخضع لشكوك وأخطاء يجب تحديدها كميًا. ثم يستخدم العلماء الأساليب الإحصائية لاستخراج الأنماط، وملاءمة النماذج، واختبار الفرضيات. في الفيزياء الحديثة، غالبًا ما تأتي البيانات من منشآت واسعة النطاق مثل مسرعات الجسيمات أو التلسكوبات، وتُعالج عبر خطوط أنابيب معقدة لتصفية الضوضاء وتحديد الإشارات. المفتاح هو أن البيانات ليست مجرد أرقام؛ إنها الواجهة بين العالم الفيزيائي ونماذجنا الرياضية.
يُستخدم تحليل البيانات في كل فرع من فروع الفيزياء، من تحليل تصادمات الجسيمات في مصادم الهادرونات الكبير إلى تفسير الصور الفلكية من تلسكوب جيمس ويب الفضائي، وفي المجالات التطبيقية مثل التصوير الطبي ونمذجة المناخ.
كلمة 'بيانات' هي جمع الكلمة اللاتينية 'datum' التي تعني 'شيء معطى'، لكن في الاستخدام الحديث غالبًا ما تُعامل كاسم مفرد غير معدود.
| B | متغير | Bayes factor — عامل بايز |
| D_k | متغير | k-th data point — بيانات |
| H_1 | متغير | alternative hypothesis — فرضية |
| H_0 | متغير | null hypothesis — فرضية |
| N | متغير | number of data points — حجم العينة |
| ∏ | مؤثر | multiplication of terms for k=1 to N — مشغل الضرب |



