رياضيات

متسلسلة فورييه

A Fourier series is a mathematical expansion of periodic functions into a sum of sine and cosine waves.
5 مقالات ذات صلة · 2 صيغ

الوصف

متسلسلة فورييه هي تمثيل لدالة دورية f(x) ذات دور T كمجموع دوال مثلثية: f(x) = a0/2 + Σ[a_n cos(2π n x/T) + b_n sin(2π n x/T)]. تحسب المعاملات a_n و b_n بوصفها مساقط الدالة على الموجات الجيبية وجيب التمام المقابلة وتُظهر مدى قوة كل توافقية في الإشارة الأصلية. يمكن التحليل بفضل تعامد الجيوب وجيوب التمام. متسلسلات فورييه أداة قوية لحل المعادلات التفاضلية (مثلاً معادلة الحرارة) وهي أساس التحليل الطيفي.

التاريخ

ترجع جذور الفكرة إلى دانييل برنولي (1753) الذي مثل حركة الوتر بمجموع توافقيات. جان باتيست جوزيف فورييه في 1807 استخدم المتسلسلات المثلثية منهجيًا في مذكرته عن التوصيل الحراري واقترح طريقة لحساب المعاملات. رسخ كتابه «النظرية التحليلية للحرارة» (1822) هذا الجهاز رغم انتقادات المعاصرين لعدم الدقة. بنى بيتر غوستاف لوجون ديريشليه في 1829 نظرية دقيقة للتقارب، ثم طورها ريمان وليبيسغ وآخرون.

كيف يعمل

تعطي التوافقيات ذات الأرقام n طيفًا. الترددات المنخفضة تقابل تغيرات بطيئة، والمرتفعة تقابل تفاصيل سريعة. تكاملات المعاملات a_n و b_n هي الجداء القياسي للدالة مع الجيب وجيب التمام؛ وبفضل تعامد الأساس ∫ cos(nx) cos(mx) = 0 عند n≠m، «تنتشل» كل توافقية جزئها فقط من الإشارة. مجموع التوافقيات يعطي الدالة الأصلية في كل مكان تقريبًا، وعند الاقتطاع المنتهي يعطي أصغر خطأ مربع متوسط. يستخدم التحويل السريع لفورييه تناظر الجذور العقدية للوحدة، مختزلاً حساب DFT ذي N نقطة إلى اثنتين N/2-نقطة بشكل تكراري، مما يسرع المعالجة جذريًا. في الفيزياء، يستخدم تفكيك التوافقيات لتحليل السلاسل الزمنية (الفلك)، وتركيب الأنماط في حزم الليزر، وتشخيص البلازما، وحل معادلات شرودنغر.

في التطبيق

ضغط الصوت والصورة (MP3, JPEG)، تحليل الاهتزازات في المنشآت، معالجة البيانات الزلزالية، والحوسبة الكمومية.

حقيقة طريفة

عند تفكيك إشارة مستطيلة إلى متسلسلة فورييه، يعطي مجموع التوافقيات الفردية درجًا يقترب من المستطيل كلما زاد عدد الحدود، لكن تبقى عند نقاط الانقطاع «قفزات» بارتفاع نحو 9% من سعة الإشارة — هذه ظاهرة غيبس التي تظهر في أي متسلسلة بانقطاعات.

Concept graph →

صيغ

$$\tilde{\kappa} + i\tilde{\kappa}_B = \left( \frac{k_1^2 - k_2^2}{k^2} + i \frac{2k_1 k_2}{k^2} \right) (\tilde{\gamma}_1 + i\tilde{\gamma}_2)$$
Shear and convergence are related by a kernel in Fourier space.
ما في الصيغة
\tilde{\kappa}متغيرFourier transform of convergence — تقارب
\tilde{\kappa}_BمتغيرFourier transform of B-mode convergence — b mode convergence
\tilde{\gamma}_1متغيرFourier transform of first shear component — shear component
\tilde{\gamma}_2متغيرFourier transform of second shear component — shear component
k_1متغيرFirst component of wave vector — wave vector component radian per metre
k_2متغيرSecond component of wave vector — wave vector component radian per metre
kمتغيرMagnitude of wave vector — عدد الموجة radian per metre
\tilde{\kappa}_e+i\tilde{\kappa}_b=(\frac{k_1^2-k_2^2}{k^2}+i\frac{2k_1k_2}{k^2})(\tilde{γ}_1+i\tilde{γ}_2) · 2606.31988
$$x_t = \phi x_{t-1} + \epsilon_t, \; \epsilon_t \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$$
A time series where each value depends on the previous plus noise.
ما في الصيغة
x_tمتغيرvalue of the process at time t — time series value
x_{t-1}متغيرvalue of the process at previous time — time series value
\phiمتغيرautoregressive coefficient — autoregressive coefficient
\epsilon_tمتغيرwhite noise innovation at time t — noise term
\sigma^2متغيرvariance of the noise — التباين
n_t=0.6n_{t-1}+0.4ε_t,ε_t\sim\mathcal{n}(0,σ^2) · 2606.29367

مقالات ذات صلة · 9

أمواج لا ترى العوائق: بلورات فورييه شبه الدورية
عادةً ما تنكسر الأمواج على سطح الماء عند أي عائق — حجر، أو ركيزة، أو جزيرة. ولكن ماذا لو رتبنا العوائق بذكاء بحيث لا تكاد الأمواج تلاحظها؟ في دراسة جديدة، جمع العلماء على الماء نمطًا من نقاط عديدة موزعة وفق قواعد رياضية خاصة، وأطلقوا الأمواج عبرها. واتضح أنه عند بعض الأطوال الموجية، يعبر الماء النمط تقريبًا كما يعبر سطحًا صافيًا، بينما عند أطوال أخرى، يتبعثر بشدة.
الرسوم البيانية تحقق تناغم فورييه المثالي
تحليل البيانات في الإنترنت أو أنظمة الاستشعار ظل طويلاً أشبه بمحاولة قيادة أوركسترا حيث كل عازف محبوس في حجرته، والقائد لا يستطيع مغادرة المنصة. الطريقة التقليدية — التحليل الطيفي (تحليل الإشارة إلى موجات) — عانت من نفس التفكك: النوتات لم تتناغم في لحن، الإزاحة شوهت الموسيقى، وتنقية الضوضاء كانت تقريبية.
كيف نبني خريطة لاتصالات الدماغ من أجزاء متناثرة
لحاف مرقّع، كل رقعة فيه تسجيل لنشاط جزء صغير من الدماغ. رقعة خيطت يوم الاثنين في لندن، وأخرى يوم الثلاثاء في نيويورك، والثالثة قبل شهر في طوكيو. هذه الفسيفساء كلها تغطي الدماغ جزئيًا فقط، ولا يوجد خيط مشترك يربطها. سابقًا، لرسم خريطة للاتصالات الموجهة — من يرسل الإشارة إلى من — كان يلزم تسجيل جميع المناطق في وقت واحد وبساعة موحدة. طريقة SPIDER تعمل بشكل مختلف.
تسع عشرة نغمة يتألف منها إل نينيو
تعزف الفرقة الموسيقية في قاعة مظلمة، ولا يسمع المستمع سوى الهمهمة: مئات الآلات تندمج في ضجيج كثيف لا يمكن فيه تمييز اللحن. هكذا تقريبًا تبدو الأطياف التي تستخرجها طرق مثل عامل كوبمان من بيانات المناخ: مئات المركبات، لكل منها ترددها الخاص، وغير واضح أيها موسيقيون حقيقيون وأيها صرير الكراسي.
موجات الجاذبية: الاستماع إلى الكون دون قوالب
يستمع الفلكيون إلى الكون كما لو كان جهاز استقبال راديو قديماً: يديرون المقبض لا بحثاً عن محطة واحدة، بل لالتقاط أي ضوضاء غير عادية. هذا النهج يكسر الحواجز: فبدلاً من ملاحقة موجات الجاذبية وفق أنماط محفوظة مسبقاً، يلتقطون كل ما يمر بهم - دون تحيز.
كيف نقيس طاقة الجزيء بدقة تفوق دقة الجهاز
يقيس الحاسوب الكمومي طاقة الجزيء تقريبًا مثل شريط قياس قديم لا يحتوي إلا على تدرجات كل متر. إذا كان الطول الحقيقي للطاولة هو 2,37 متر، فسيظهر الشريط "مترين وشيئًا ما"، ولا يمكن أن يكون أدق من ذلك. يسمي الفيزيائيون هذا بالدقة: حجم الخطوة في الشبكة، التي لا يمكن القفز أصغر منها. يحول مؤلفو العمل الجديد هذا العيب إلى ميزة.
بصريات2026-02-211 دarXiv:2602.18778سريع
رقاقة بصرية صغيرة تفرز الصور دون تدريب
الضوء الذي يمر عبر تموجات سطح الماء يرسم أنماطًا راقصة على قاع المسبح. استخدم المهندسون فكرة مشابهة لجعل الضوء يحسب. فقد صنعوا صفيحة صغيرة ذات تضاريس متموجة — كل نتوء وانخفاض يحرف الأشعة بطريقته الخاصة. عندما تسقط صورة على هذا السطح، يتجمع الضوء المار عبره في نقاط مختلفة خلفه. السطوع في كل نقطة هو الإجابة: أي رقم أو عنصر كان في الصورة.
أمواج غير مرئية في أعماق المحيط
المحيط يشبه كعكة ذات طبقات: في الأعلى ماء دافئ وخفيف، وفي الأسفل ماء بارد وثقيل. بين الطبقات، عند الحدود الفاصلة، تتنقل أمواج غير مرئية من السطح. إنها لا ترفع قممًا كالعواصف، بل تهز كتلة الماء بأكملها ببطء، كما لو كان أحدهم يهز حوضًا ضخمًا من الداخل. هذه الأمواج الداخلية تنقل الطاقة والحرارة، وتخلط العناصر الغذائية، وتؤثر على مناخ الكوكب بأكمله.
أربع نغمات للمحيط: كيف نضغط نموذج إل نينيو إلى حجم الجيب
المحيط الهادئ، بعرض عشرة آلاف كيلومتر، يتنفس: المياه الدافئة تزحف شرقًا، والمياه الباردة تتراجع، ويتكرر هذا الشهيق والزفير كل بضع سنوات. النموذج الذي يصف هذا التنفس يستغرق أسابيع من الحسابات حتى على الحاسوب الفائق. لكن في دراسة حديثة، أظهر العلماء أن هذه السيمفونية بأكملها يمكن نقلها بأربع نغمات فقط.