Fourier analysis is a mathematical technique for decomposing signals, such as sound or light waves, into simpler sinusoidal components.تحليل فورييه ليس مجرد خدعة رياضية. إنه وسيلة للرؤية عبر الفوضى. قد يحتوي الرسم البياني للأسهم، الذي يبدو عشوائياً، على دورات مخفية؛ ويتم استعادة الأفلام القديمة التالفة بسبب الخدوش عن طريق إزالة الضوضاء الدورية. حتى شكل الآلة الموسيقية — كالكمان أو الناي — يتحدد بطيف التوافقيات (harmonic spectrum) الذي تنتجه. في الهندسة الراديوية، يسمح تحليل فورييه بتركيب مئات المحادثات على تردد حامل واحد ثم فصلها. وفي التصوير المقطعي المحوسب، يحصل الأطباء على صورة ثلاثية الأبعاد للجسم من خلال معالجة إشارات أجهزة الكشف عن الأشعة السينية باستخدام تحويل فورييه السريع (Fast Fourier Transform, FFT).
في عام 1807، قدم جان باتيست جوزيف فورييه إلى أكاديمية العلوم في باريس عملاً حول انتشار الحرارة، حيث زعم أن أي دالة دورية يمكن تفكيكها إلى متسلسلة مثلثية. نظر كبار الرياضيين في ذلك العصر (لاغرانج، لابلاس) إلى الفكرة بعين الشك بسبب صرامتها؛ ظهر البرهان الكامل على التقارب لاحقاً (ديريشليه، ريمان). تم اكتشاف تحويل فورييه السريع (FFT)، الذي جعل الخوارزمية عملية، بشكل مستقل من قبل كولي وتوكي في عام 1965، على الرغم من أن عناصر الطريقة تعود إلى غاوس.
يُعرّف تحويل فورييه المباشر للدالة f(t) بالتكامل: F(ω) = ∫ f(t) e^{-iωt} dt. والتحويل العكسي: f(t) = (1/2π) ∫ F(ω) e^{iωt} dω. فيزيائياً، تمثل الكمية |F(ω)|² dω نسبة طاقة الإشارة في نطاق الترددات [ω, ω+dω] (نظرية بارسيفال (Parseval's theorem)). في المعالجة الرقمية يُنفذ تحويل فورييه السريع (FFT) بتعقيد (O(N log N بدلاً من (O(N² للتحويل المنفصل المباشر. تتحول عملية الالتفاف (convolution) في المجال الزمني إلى ضرب في المجال الترددي، مما يسهل الترشيح. يضيف تحويل فورييه بالنافذة (Window Fourier transform) تحديداً زمنياً على حساب فقدان الدقة الترددية — وهي مقايضة تغلبت عليها المويجات (wavelets).
تستخدم الاتصالات المتنقلة والإنترنت وضغط صور JPEG تحليل فورييه لنقل البيانات وتخزينها بشكل مضغوط.
الأذن البشرية هي محلل فورييه طبيعي: تقوم قوقعة الأذن الداخلية بتحليل الصوت المعقد إلى ترددات منفصلة، مما يسمح لنا بتمييز الأصوات في غرفة صاخبة.

















