رياضيات

الموتر

A tensor is a mathematical object that generalizes scalars, vectors, and matrices to higher dimensions.
12 مقالات ذات صلة · 3 صيغ

الوصف

الموتر كائن هندسي يعمم المتجهات والمصفوفات إلى أبعاد عشوائية، وتتحول مكوناته وفق قوانين التباين المرافق والمضاد عند تغيير الإحداثيات. يمتلك موتر من النوع (p,q) عدداً p من الأدلة المتباينة مضاداً و q من الأدلة المتباينة مرافقاً. الموترات في الفيزياء هي اللغة الطبيعية للحقول: يحدد الموتر المتري g_μν المسافات، ويصف موتر ريمان الانحناء، ويعمل موتر الطاقة-الزخم T_μν كمصدر للجاذبية في معادلات أينشتاين.

التاريخ

نشأ مفهوم الموتر من أعمال غاوس وريمان وكريستوفل في الهندسة التفاضلية. طور ريتشي-كورباسترو وليفي-تشيفيتا حساب الموترات في تسعينيات القرن التاسع عشر (ونشرا «طرق الحساب التفاضلي المطلق» عام 1900). طبق أينشتاين بمساعدة مارسيل غروسمان هذا الحساب في النظرية النسبية العامة (1915) حيث يصف موتر أينشتاين G_μν = R_μν - ½ R g_μν انحناء الزمكان. لاحقاً انتشرت الموترات في الميكانيكا والكهرطيسية، ومع ظهور الحواسيب في معالجة البيانات والتعلم الآلي.

كيف يعمل

تُعرّف الموترات بقانون التحويل: يتحول الموتر المرافق A_μ وفقاً للمعادلة A'_μ = (∂x^ν/∂x'^μ) A_ν، والموتر المتباين مضاد B^μ باستخدام معكوس الجاكوبي. تتحول الموترات المختلطة بالشكل المناسب. العمليات: الانكماش (الجمع على دليل علوي وسفلي، مما يقلل الرتبة بمقدار 2)، الجداء الموتراتي، والتفاضل المرافق (باستخدام رموز كريستوفل). يولد التفاضل الخارجي موترات غير متناظرة. في الفيزياء تُكتب الأفعال كانكماشات لموترات. تربط معادلات أينشتاين G_μν = (8πG/c^4) T_μν موتر انحناء أينشتاين بموتر الطاقة-الزخم. تُحسّن العمليات الحسابية على الموترات في مكتبات مثل NumPy و TensorFlow.

في التطبيق

تصف الموترات الإجهادات في المواد، وانحناء الزمكان في نظرية أينشتاين، وتشكل أساس الشبكات العصبية في TensorFlow.

حقيقة طريفة

توصف مرونة الجلد بموتر من الرتبة الرابعة يربط القوة المطبقة بالتشوه في كل اتجاه — حتى المواد البسيطة تمتلك خصائص اتجاهية معقدة يعبر عنها بالموترات.

Concept graph →

صيغ

$$r = \frac{P_t}{P_s}$$
Ratio of tensor perturbation power to scalar perturbation power.
ما في الصيغة
rمتغيرtensor-to-scalar ratio — dimensionless ratio
P_tمتغيرpower spectrum of tensor perturbations — طيف القدرة
P_sمتغيرpower spectrum of scalar perturbations — طيف القدرة
r\approx1.6*10^{-3}(\frac{h_e}{10^{13}{gev}})^2 · 2605.05304v1
$$w_1 a + w_2 b$$
Combines values with weights summing to one.
ما في الصيغة
w_1متغيرweight for a — وزن
aمتغيرfirst value
w_2متغيرweight for b — وزن
bمتغيرsecond value
f_{{nov-aug}}(x)=w*f(x)+(1-w)*ρ(x,a) · 2607.00761
$$H_{\text{HFI}} = \boldsymbol{\mu}_I \cdot \mathbf{A} \cdot \mathbf{S}$$
Interaction between nuclear and electron magnetic moments.
ما في الصيغة
H_{\text{HFI}}متغيرmagnetic hyperfine interaction Hamiltonian — هاميلتوني joule
\boldsymbol{\mu}_Iمتغيرnuclear magnetic moment — عزم مغناطيسي ampere square metre
\mathbf{A}متغيرhyperfine coupling tensor — الموتر joule per ampere square metre
\mathbf{S}متغيرelectron spin operator — spin operator
\cdotمؤثرscalar product of vectors — الجداء القياسي

مقالات ذات صلة · 13

الأنظمة الكمومية وخيوط الذاكرة: الشبكات التنسورية في الأنظمة المفتوحة
قطرة حبر في كأس ماء تنتشر في أشكال حلزونية غريبة. كذلك الجسيم الكمومي، عندما يتبادل الطاقة مع محيطه، تتغير حالته بطريقة معقدة ومتشابكة — وتسمى هذه العملية بالديناميكا الكمومية للأنظمة المفتوحة. لفترة طويلة، لم يكن وصف رقصة الجسيم والوسط ممكنًا: المعادلات التي تأخذ في الاعتبار كل خطوة من خطوات التفاعل سرعان ما تصبح هائلة.
الأنظمة الكمومية وخيوط الذاكرة: الشبكات التنسورية في الأنظمة المفتوحة
قطرة حبر في كأس ماء تنتشر في أشكال حلزونية غريبة. كذلك الجسيم الكمومي، عندما يتبادل الطاقة مع محيطه، تتغير حالته بطريقة معقدة ومتشابكة — وتسمى هذه العملية بالديناميكا الكمومية للأنظمة المفتوحة. لفترة طويلة، لم يكن وصف رقصة الجسيم والوسط ممكنًا: المعادلات التي تأخذ في الاعتبار كل خطوة من خطوات التفاعل سرعان ما تصبح هائلة.
النواة كنابض مشدود: القوى التنسورية والنوى المرآتية
في النواة الذرية، تُرصّ البروتونات والنيوترونات بكثافة شديدة بحيث تنشأ بينها قوى تشبه النوابض المشدودة. بعض النوابض تنضغط وتتمدد بالتساوي في جميع الاتجاهات — وهي القوى المركزية المألوفة. أما النوابض الأخرى، التنسورية، فسلوكها أكثر دهاءً: فشدّها يعتمد على كيفية توجيه الجسيمات بالنسبة لبعضها البعض.
المادة المظلمة تضبط الثقوب السوداء كأدوات كمومية
في مركز العديد من المجرات يختبئ ثقب أسود، ملفوف في سحابة غير مرئية — هالة المادة المظلمة. هذه ليست مجرد كتلة بلا ملامح: كثافتها تتغير من الحافة إلى المركز، ودرجة هذا «الانضغاط» تسمى بالكثافة المدمجة (compactness). إن كثافة الهالة المدمجة هي التي يمكنها أن توقظ في الثقب الأسود خاصية جديدة — التدرج العددي التلقائي (spontaneous scalarization).
عالم الومضات: كيف تجمع الكاميرا الصورة من ومضات الضوء
على عكس الكاميرات العادية، فإن الكاميرات الحدثية لا تسجل سوى اللحظات التي يصبح فيها الضوء أكثر سطوعًا أو خفوتًا. فهي لا تنتج صورًا، بل ترسل تيارًا لا ينتهي من هذه الومضات. وقد حول العلماء هذا التيار إلى صورة واضحة للأرض، أثناء التحليق فوقها على متن قمر اصطناعي. كل ومضة تشبه قطعة من فسيفساء؛ ومعًا تتجمع في صورة ثابتة.
طوب الزمكان: كيف تلتقط الشبكات التنسورية نظرية الحقل المستعصية
في الفيزياء الكمومية توجد نظريات يخضع فيها كل شيء لنسب واضحة — مثل إيقاع موسيقي يعود دائمًا إلى بداية المازورة. لكن توجد أيضًا نظريات «غير نسبية» ينكسر فيها الإيقاع ويصبح توقع الضربة التالية شبه مستحيل. إحداها نظرية البوزون المضغوط: يعيش الجسيم على دائرة، ويعتمد سلوكه على نصف قطر هذه الدائرة. إذا لم يُعبَّر عن نصف القطر بكسر بسيط، تصبح النظرية غير نسبية ويصبح حسابها صعبًا للغاية.
التوافقيات2026-05-171 دarXiv:2605.17594سريع
مفاتيح لا تتقاطع
يمكنك تحسس جسم غير مألوف بالطول، بالعرض، وبالقطر — في كل مرة تحصل على معلومات جديدة. ولكن ماذا لو كانت طريقة واحدة من التحسس لا تخبرك بشيء إطلاقًا عما ستظهره طريقة أخرى؟ هذا هو بالضبط ما تعنيه الأسس غير المنحازة بشكل متبادل في ميكانيكا الكم: القياس في أحدها يتركنا في جهل تام بشأن النتيجة في الآخر. وجد مؤلفو العمل الجديد وصفة أنيقة لإعداد مثل هذه المجموعات.
شبكة حيث تتآلف الروابط ثلاثية
في حفلة، لا يتبادل الضيوف الحديث في أزواج فقط، بل يجتمعون في حلقات حسب الاهتمامات: ثلاثة يناقشون فيلمًا، وأربعة يتحدثون عن الرياضة. المخطط العادي للتعارف، مثل قائمة جهات الاتصال في الهاتف، لا يلتقط هذا — فهو يرى فقط الروابط «واحد لواحد». لكن الحياة تتكون من تفاعلات جماعية: الخلايا العصبية في الدماغ تعمل في فرق، والأنواع في النظام البيئي تؤثر على بعضها البعض في مجتمعات كاملة.
المُعجِّل الكوني يحل لغز هابل
في عشرينيات القرن الماضي، لاحظ إدوين هابل أن المجرات تتباعد — وهكذا اكتُشف توسع الكون. بعد عقود، قاس آدم ريس وزملاؤه السرعة عبر انفجارات المستعرات العظمى، ووجدوا: الكون يتوسع أسرع مما توقعت قياسات «صور الطفولة» — الشفق اللاحق للانفجار العظيم. سُمي هذا التناقض بتوتر هابل.
بصريات2026-04-241 دarXiv:2604.22660سريع
ضوء بدلًا من الأسلاك: شريحة فوتونية تحسب أسرع
الحاسوب العادي يدفع الكهرباء عبر مسارات نحاسية، وكل عملية هي طابور: أولًا واحدة ثم أخرى. أما الضوء فيعرف طريقة مختلفة. في حزمة واحدة يمكن خلط عشرات الإشارات دون أن تتعارض، مثل أصوات مختلفة في جوقة تُسمع في آن واحد لكن كلٌّ منها يُسمع بوضوح. الشريحة الجديدة FieldCore تستخدم خمسة من هذه "الأصوات" دفعة واحدة. الأول: لون الحزمة؛ فالأطوال الموجية المختلفة تحمل بيانات مختلفة.
تعلم الآلة2026-03-141 دarXiv:2603.13727سريع
كيف تتعلم الآلة استنتاج قوانين الطبيعة
الكمبيوتر العادي، عندما يبحث عن قانون طبيعي من البيانات، يحاول تخمين الصيغة الجاهزة كاملة. هذا يشبه طباخًا لا يعرف الوصفة، يلقي بجميع المكونات دفعة واحدة في القدر، آملًا أن يخرج حساءً. في الغالب، تكون النتيجة خليطًا غير صالح للأكل: صيغة طويلة لكنها بلا معنى، وتخطئ عند تطبيقها على بيانات جديدة. اقترح العلماء مسارًا مختلفًا: دع الآلة تسير على خطى كبار الفيزيائيين.
كيف تتعلم الآلة تمييز أصوات الكلام
المعلمة في الفصل تشرح الفرق بين «دوم» و«توم»: ضع يدك على حلقك واستشعر الاهتزاز. الآلة التي تتعرف على الكلام تفعل الشيء نفسه تقريبًا، لكن بدل الحلق، يوجد بداخلها قوائم طويلة من الأرقام. واتضح أن هذه الأرقام يمكن ترتيبها على رفوف — مثل مكعبات الحروف في غرفة الأطفال. أخذ العلماء نموذجًا دُرِّب على 96 لغة، ووجدوا بداخله اتجاهات مسؤولة عن خصائص معينة للأصوات. على سبيل المثال، هناك اتجاه «الجهر».
ضغط المحيط في ثلاثمئة رقم: كيف تتنبأ النماذج الجديدة بظاهرة النينيو
يختلف علماء المناخ لسنوات حول الموقع الدقيق لـ"حوض" النينيو، وهي المنطقة في الجزء الاستوائي من المحيط الهادئ التي تستجيب أولاً لأي تحول مستقبلي في الطقس. الخلاف ليس بسبب نقص البيانات: فالمحيط يُقاس عبر خط الطول وخط العرض والعمق، وكل شريحة تحتوي على آلاف الأرقام. المشكلة أن هذه الأرقام كثيرة جداً بحيث يتعذر رؤية النمط فيها مباشرة.