
المفاضلة بين كفاءة الإشارة ورفض الخلفية عند تحريك معيار القطع.منحنى خاصية التشغيل المستقبِل (ROC) هو رسم بياني يوضح القدرة التشخيصية لمصنّف ثنائي عندما تتغير عتبة التمييز الخاصة به. يرسم المعدل الإيجابي الحقيقي (الحساسية) مقابل المعدل الإيجابي الكاذب (1 - الخصوصية) عند إعدادات عتبة مختلفة. يُظهر المنحنى المفاضلة بين التقاط الإشارات الحقيقية (الكفاءة) ورفض الضوضاء الخلفية (الرفض). المساحة تحت منحنى ROC (AUC) هي مقياس عددي واحد للأداء الكلي للمصنّف، مستقل عن اختيار العتبة.
طُوّر خلال الحرب العالمية الثانية لكشف إشارات الرادار، ثم اعتُمد لاحقًا في علم النفس والطب والتعلم الآلي.
لكل قيمة عتبة محتملة لدرجة مخرجات المصنّف، تحسب المعدل الإيجابي الحقيقي والمعدل الإيجابي الكاذب. رسم هذه النقاط ينتج منحنى ROC. المصنّف المثالي له AUC يساوي 1، بينما المصنّف العشوائي له AUC يساوي 0.5. يسمح لك المنحنى باختيار عتبة توازن بين الحساسية والخصوصية وفقًا لاحتياجات التطبيق—على سبيل المثال، في فيزياء الجسيمات، قد ترغب في رفض خلفية عالٍ حتى لو كان ذلك على حساب كفاءة إشارة أقل.
يُستخدم في التشخيص الطبي لتقييم اختبارات الفحص، وفي التعلم الآلي لمقارنة المصنّفات، وفي فيزياء الجسيمات لتحسين معايير اختيار الأحداث.
منحنى ROC ثابت تحت التحويلات الرتيبة لدرجة مخرجات المصنّف، مما يعني أنه يعتمد فقط على ترتيب الدرجات وليس على قيمها المطلقة.




