
Статистическая или систематическая ошибка, связанная с экспериментальным измерением.Неопределённость измерения — это количественная оценка сомнения в результате измерения. Она возникает из двух основных источников: статистических флуктуаций (случайных ошибок) и систематических смещений (таких как дрейф калибровки прибора или влияние окружающей среды). В отличие от простой ошибки, которая представляет собой единичное отклонение от истинного значения, неопределённость определяет диапазон, в котором, как ожидается, находится истинное значение, с определённым уровнем достоверности. Это понятие важно в экспериментальной физике, где ни одно измерение не является идеальным, и оно позволяет сравнивать и воспроизводить результаты в разных лабораториях.
Формальная обработка неопределённости измерений была разработана в конце XX века, кульминацией чего стала публикация в 1993 году «Руководства по выражению неопределённости в измерениях» (GUM) Международной организацией по стандартизации, которое стандартизировало, как неопределённости сообщаются во всём мире.
Чтобы оценить неопределённость, учёные повторяют измерения и анализируют разброс результатов, часто используя стандартное отклонение как меру случайной ошибки. Систематические ошибки выявляются путём калибровки приборов по известным стандартам или с помощью независимых методов. Затем общая неопределённость комбинируется, обычно путём сложения случайной и систематической составляющих в квадратуре (квадратный корень из суммы квадратов). Окончательный результат сообщается как значение плюс-минус неопределённость, например, «9,8 ± 0,1 м/с²».
Неопределённость измерений критически важна в таких областях, как метрология (наука об измерениях), контроль качества в производстве, а также в научных исследованиях, где устанавливаются и проверяются точные значения — такие как скорость света или масса электрона.
Концепция неопределённости настолько важна, что Международная система единиц (СИ) теперь определяет все основные единицы через фундаментальные константы с нулевой неопределённостью, перенося бремя точности на сам процесс измерения.




