El proceso de encontrar nuevos materiales con propiedades deseadas, a menudo acelerado por el aprendizaje automático.El descubrimiento de materiales es el esfuerzo sistemático por encontrar o diseñar sustancias con propiedades específicas y deseables, ya sea un metal que permanezca resistente a altas temperaturas, un polímero que conduzca electricidad o un cristal que sea superconductor. Históricamente, este era un proceso lento y laborioso de prueba y error: sintetizar un candidato, medir sus propiedades y esperar lo mejor. El espacio de búsqueda de materiales posibles es astronómicamente grande, por lo que el cuello de botella siempre ha sido decidir qué candidatos merecen ser probados.
El campo tiene raíces en el siglo XX con la química combinatoria y el cribado de alto rendimiento, pero el paradigma actual impulsado por el aprendizaje automático surgió en la década de 2010, cuando estuvieron disponibles grandes bases de datos de materiales y potentes GPU.
El descubrimiento moderno de materiales se apoya en gran medida en el aprendizaje automático. Los algoritmos se entrenan con bases de datos de materiales conocidos y sus propiedades medidas, aprendiendo las relaciones estadísticas entre la estructura atómica y el comportamiento. Una vez entrenado, un modelo puede examinar rápidamente millones de compuestos hipotéticos, prediciendo cuáles son propensos a tener las características deseadas. Los candidatos más prometedores se sintetizan y prueban en el laboratorio, y los resultados se retroalimentan al modelo para refinar sus predicciones: un ciclo cerrado de predicción y verificación.
Se utiliza para acelerar el desarrollo de mejores baterías, aleaciones más ligeras para la industria aeroespacial, catalizadores más eficientes para la industria química y nuevos superconductores para la transmisión de energía.
Una sola campaña de cribado con aprendizaje automático en 2023 identificó 68,000 nuevas estructuras cristalinas estables, más que el número total de cristales inorgánicos conocidos experimentalmente en ese momento.






