Une technique consistant à combiner plusieurs signaux faibles pour amplifier un signal commun sous-jacent, améliorant le rapport signal sur bruit.L'empilement de signaux est une technique qui consiste à combiner plusieurs mesures faibles ou bruitées pour extraire un signal commun sous-jacent. Lorsqu'un signal est trop faible pour être visible dans une seule mesure, répéter l'expérience de nombreuses fois et additionner les résultats peut faire émerger le signal du bruit. L'essentiel est que le signal est cohérent — il s'additionne toujours de la même manière — tandis que le bruit aléatoire fluctue et s'annule partiellement. Cela améliore le rapport signal sur bruit, souvent par la racine carrée du nombre de mesures.
La technique a été formalisée au milieu du XXe siècle avec l'avènement du moyennage électronique en physique nucléaire et en radioastronomie. L'intégrateur à créneau et plus tard l'amplificateur à détection synchrone furent les premiers instruments à mettre en œuvre l'empilement de signaux pour extraire des signaux périodiques faibles du bruit.
Imaginez écouter un murmure dans une salle bondée. Une seule écoute ne vous donne que du bruit. Mais si vous enregistrez la salle de nombreuses fois et faites la moyenne des enregistrements, le murmure — qui est le même à chaque fois — devient plus clair, tandis que le bavardage aléatoire se réduit en moyenne à un bourdonnement. En physique, cela se fait en alignant les mesures sur un déclencheur ou une phase connue, puis en les additionnant. Le signal croît linéairement avec le nombre d'empilements, tandis que le bruit ne croît que comme la racine carrée, de sorte que le rapport s'améliore comme la racine carrée du nombre de mesures. C'est pourquoi des expériences comme les détecteurs d'ondes gravitationnelles ou les capteurs quantiques fonctionnent souvent sur de longues périodes et empilent des milliers d'événements.
L'empilement de signaux est utilisé en astronomie des ondes gravitationnelles pour détecter de faibles ondulations provenant de fusions lointaines, en informatique quantique pour lire les états fragiles des qubits, et en imagerie médicale pour améliorer la clarté des échographies et des IRM.
Dans la recherche de la matière noire avec des cristaux d'ions, les chercheurs empilent des milliers de mesures de minuscules variations de température — chacune bien en dessous du plancher de bruit — pour détecter la rare signature thermique d'une particule de matière noire qui passe.




