
Метод вычислений, при котором несколько операций выполняются одновременно.Параллельные вычисления — это метод вычислений, при котором несколько операций выполняются одновременно, а не последовательно. В классических вычислениях это означает разбиение большой задачи на более мелкие независимые части, которые могут решаться одновременно несколькими процессорами или ядрами. Цель — сократить общее время вычислений и решать задачи, слишком большие для одного процессора. В контексте современной физики и технологий параллельные вычисления также распространяются на новые парадигмы вычислений, такие как квантовые вычисления и оптические вычисления, где используется внутренний параллелизм физических явлений для выполнения множества вычислений одновременно.
Концепция параллельных вычислений восходит к 1960-м годам, когда появились первые суперкомпьютеры, такие как CDC 6600, но массовое распространение она получила с появлением многоядерных процессоров в начале 2000-х. Теоретические основы были заложены такими исследователями, как Джин Амдал, который в 1967 году сформулировал закон Амдала, описывающий пределы ускорения за счет параллелизма.
В обычном многоядерном процессоре задача делится на подзадачи, каждая из которых назначается отдельному ядру. Эти ядра работают параллельно, обмениваясь данными через иерархию памяти и синхронизируясь при необходимости. В квантовых вычислениях параллелизм возникает из-за суперпозиции: кубит может представлять одновременно 0 и 1, а набор кубитов может обрабатывать множество состояний одновременно. Аналогично, оптические чипы используют световые волны, которые распространяются параллельно, что позволяет обрабатывать несколько сигналов одновременно без помех. Ключевая задача — управление коммуникацией и избежание узких мест, как описано в статье «Как заставить суперкомпьютер работать без заторов».
Параллельные вычисления используются в суперкомпьютерах для моделирования климата, молекулярной динамики и обучения искусственного интеллекта. Они также играют центральную роль в современных графических процессорах (GPU) и исследованиях в области квантовых вычислений, как подчеркивается в статьях о квантовых алгоритмах и оптических чипах.
Самые быстрые суперкомпьютеры в мире сегодня используют миллионы ядер, но даже при идеальном параллелизме ускорение ограничено последовательной частью задачи, как описывает закон Амдала.






















