Una medida estadística de cuán bien las predicciones de un modelo coinciden con los datos observados.La bondad de ajuste es una medida estadística de cuán bien las predicciones de un modelo coinciden con los datos observados. En física, se utiliza para juzgar si una curva teórica, una simulación o una combinación de componentes del modelo explica adecuadamente las mediciones experimentales. Una alta bondad de ajuste significa que el modelo captura las características esenciales de los datos, mientras que un valor bajo sugiere física faltante, errores sistemáticos o un modelo inapropiado.
El concepto surgió a finales del siglo XIX con la prueba de chi-cuadrado de Karl Pearson (1900), que formalizó la comparación de frecuencias observadas con las esperadas. Se convirtió en una herramienta estándar en el análisis de datos en física durante el siglo XX.
La medida cuantitativa más común es el estadístico chi-cuadrado, que suma las diferencias al cuadrado entre los valores observados y los predichos, cada uno ponderado por su incertidumbre. Un chi-cuadrado reducido cercano a 1 indica un buen ajuste; valores mucho mayores señalan un subajuste o errores subestimados, y valores mucho menores pueden indicar sobreajuste o errores sobreestimados. También se utilizan otras métricas como el coeficiente de determinación (R²) o criterios basados en la verosimilitud, según el contexto.
Se utiliza en física de partículas para validar el Modelo Estándar frente a los datos de colisionadores, en astrofísica para ajustar curvas de rotación de galaxias, y en cualquier experimento donde se compare un modelo con mediciones.
En física de partículas, un ajuste 'bueno' a menudo requiere un chi-cuadrado reducido entre 0.8 y 1.2, pero un valor exactamente de 1.0 es tan raro que a veces genera sospechas de fabricación de datos.
