Chaos theory examines how deterministic systems exhibit unpredictable, sensitive dependence on initial conditions.El caos no es sinónimo de desorden. Es una imprevisibilidad ordenada. Observe el humo que se eleva de un cigarrillo: primero fluye en una columna suave, y más arriba de repente se convierte en remolinos. La transición de flujo laminar a turbulento es un escenario típico del nacimiento del caos. Las ecuaciones que describen estos procesos son deterministas (no contienen aleatoriedad), pero tan sensibles a las condiciones iniciales que el más mínimo error de redondeo crece y anula cualquier predicción. Esta propiedad se conoce como divergencia exponencial de trayectorias.
Aunque las primeras intuiciones sobre la inestabilidad de ciertos movimientos fueron expresadas por Henri Poincaré en la década de 1890, la teoría del caos moderna nació en las décadas de 1960 y 1970. Edward Lorenz, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, descubrió en 1963 el caos en un modelo simplificado de convección atmosférica. El matemático James Yorke y su estudiante Tien-Yien Li introdujeron el término 'caos' en 1975. Mitchell Feigenbaum descubrió en 1978 patrones universales de transición al caos a través de la cascada de duplicaciones de período, relacionándolos con constantes que llevan su nombre.
A menudo se parte del sistema de Lorenz: tres ecuaciones diferenciales ordinarias con dos términos no lineales de tipo xy y xz. Para ciertos valores de los parámetros (σ=10, ρ=28, β=8/3), las trayectorias de fase forman un atractor caótico: serpentean infinitamente alrededor de dos regiones sin cruzarse ni formar ciclos. La evolución de este sistema exhibe la propiedad de mezcla: cualquier nube inicial de puntos, por pequeña que sea, se distribuye uniformemente sobre el atractor con el tiempo. La información sobre el estado inicial se pierde irremediablemente, aunque las ecuaciones son reversibles. Esto hace imposible en la práctica un pronóstico a largo plazo, a pesar del determinismo. Métodos estadísticos como los mapas de Poincaré (secciones de Poincaré) y el cálculo del espectro de potencia ayudan a distinguir el caos de los regímenes periódicos y del ruido.
La predicción meteorológica no es precisa más allá de dos semanas debido a la naturaleza caótica de la atmósfera, y los algoritmos de cifrado utilizan el caos para proteger los datos.
En 1961, Edward Lorenz, al reiniciar un largo cálculo meteorológico por ordenador, introdujo 0,506 en lugar de 0,506127 y obtuvo un clima completamente diferente. Así nació la comprensión de que la predictibilidad incluso de los sistemas simples está limitada a un horizonte de unos pocos tiempos característicos.












