Une mesure statistique indiquant la probabilité qu'un résultat se situe dans une plage spécifiée.Le niveau de confiance est une mesure statistique qui quantifie à quel point nous pouvons être certains qu'un résultat se situe dans une plage spécifiée. Il est généralement exprimé en pourcentage, comme 95 % ou 99 %, et accompagne un intervalle de confiance — la plage de valeurs dans laquelle la valeur réelle est censée se trouver. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que si la même expérience était répétée de nombreuses fois, l'intervalle calculé contiendrait la valeur réelle dans 95 % de ces répétitions. C'est une pierre angulaire des tests d'hypothèses et de l'inférence scientifique, aidant les chercheurs à distinguer les effets réels des fluctuations aléatoires.
Le concept a été formalisé par Jerzy Neyman dans les années 1930, en s'appuyant sur les travaux antérieurs de Ronald Fisher sur les tests de signification. Neyman a introduit les intervalles de confiance comme une alternative fréquentiste aux intervalles de crédibilité bayésiens.
Le niveau de confiance est dérivé de la distribution d'échantillonnage d'une statistique. Lorsque vous estimez un paramètre à partir de données, vous calculez une estimation ponctuelle et son erreur type. L'intervalle de confiance est ensuite construit en ajoutant et en soustrayant une marge d'erreur, qui est le produit d'une valeur critique (basée sur le niveau de confiance souhaité et la distribution, souvent la distribution normale ou de Student) et de l'erreur type. Le niveau de confiance lui-même n'est pas une probabilité que la valeur réelle se trouve dans un intervalle spécifique, mais plutôt une fréquence à long terme : sur de nombreux échantillons, la méthode produit des intervalles qui capturent la valeur réelle à ce taux.
Les niveaux de confiance sont utilisés dans les sciences et la médecine pour évaluer la fiabilité des mesures, par exemple dans les essais cliniques pour l'efficacité des médicaments, les sondages d'opinion et le contrôle qualité dans la fabrication.
Un intervalle de confiance de 95 % ne signifie pas qu'il y a 95 % de chances que la valeur réelle se trouve à l'intérieur de l'intervalle — c'est une idée fausse courante ; la probabilité concerne la méthode, pas l'intervalle spécifique.
| R_{UL} | variable | Upper limit on event rate — taux d'événements per second |
| C | variable | Confidence level (probability) — niveau de confiance |
| T | variable | Observation time — temps second |
| \ln | opérateur | Natural logarithm — logarithme naturel |
