Статистическая мера того, насколько сильно две переменные связаны линейной зависимостью.Коэффициент корреляции — это статистическая мера, которая количественно оценивает силу и направление линейной связи между двумя переменными. Он изменяется от -1 до +1, где +1 указывает на идеальную положительную линейную связь, -1 — на идеальную отрицательную линейную связь, а 0 — на отсутствие линейной связи. В физике его используют для сравнения экспериментальных данных с теоретическими предсказаниями, для выявления закономерностей в сложных системах и для анализа корреляций между различными физическими величинами.
Концепция была разработана Карлом Пирсоном в 1890-х годах на основе более ранних работ Фрэнсиса Гальтона по корреляции и регрессии.
Наиболее распространённым коэффициентом корреляции является коэффициент корреляции Пирсона, который вычисляется как ковариация двух переменных, делённая на произведение их стандартных отклонений. Это нормирует меру, делая её независимой от единиц измерения. Коэффициент по сути показывает, насколько хорошо точки данных ложатся на прямую линию, причём знак указывает направление наклона, а величина — тесноту соответствия.
Он широко используется в экспериментальной физике для проверки моделей по измерениям, в анализе данных в физике частиц для выявления корреляций между сигналами детекторов, а в астрофизике — для изучения связей между свойствами звёзд.
Коэффициент корреляции инвариантен относительно линейных преобразований переменных, то есть изменение единиц измерения или добавление констант не влияет на его значение.




