Мера скорости расхождения близких траекторий в динамической системе, указывающая на хаос.Показатель Ляпунова — это число, которое показывает, насколько быстро две почти одинаковые начальные точки в динамической системе расходятся со временем. Если показатель положителен, система хаотична: крошечные различия растут экспоненциально, делая долгосрочные прогнозы невозможными. Если он отрицателен или равен нулю, близкие траектории сходятся или остаются близкими, что указывает на устойчивое или регулярное поведение.
Это понятие ввёл русский математик Александр Ляпунов в 1890-х годах в своих работах по устойчивости движения, хотя его связь с хаосом была осознана гораздо позже, в XX веке.
Представьте две точки в фазовом пространстве системы, разделённые крошечным расстоянием. Со временем это расстояние меняется примерно как начальное расстояние, умноженное на e^(λt), где λ — показатель Ляпунова. Положительное λ означает, что расстояние растёт без ограничений (пока не достигнет насыщения), отрицательное — что оно уменьшается, а нулевое — что остаётся постоянным. На практике λ вычисляют, отслеживая среднюю скорость логарифмического роста на множестве шагов, часто используя линеаризацию уравнений системы.
Показатели Ляпунова используются для диагностики хаоса в моделях погоды, финансовых временных рядах и механических системах, помогая инженерам решать, когда система предсказуема или требует управления.
Наибольший показатель Ляпунова для атмосферы Земли положителен, поэтому прогнозы погоды становятся ненадёжными на срок более примерно двух недель.
| δ(t) | переменная | расстояние между траекториями в момент времени t — separation |
| δ₀ | переменная | начальное расстояние между траекториями — separation |
| λ | переменная | показатель Ляпунова — показатель ляпунова 1/с |
| t | переменная | время — время с |


