математика

производная

Производная показывает скорость изменения функции относительно переменной.
6 статей · 6 формул

Описание

Производная функции f в точке x — это предел отношения приращения функции Δf к приращению аргумента Δx, когда Δx стремится к нулю. Обозначается f'(x) или df/dx. Если функция описывает расстояние s(t), её первая производная s'(t) — мгновенная скорость, вторая s''(t) — ускорение. Правила дифференцирования (суммы, произведения, сложной функции) позволяют находить производные аналитически без непосредственного вычисления предела.

История

В 1660-х Ньютон разработал свой метод флюксий, а Лейбниц в 1670-х создал независимый формализм дифференциалов dx. Долгий спор о приоритете стимулировал развитие британской и континентальной школ. Огюстен Луи Коши в 1820-х дал строгое ε-δ определение предела, на котором основано современное определение производной. Риман ввёл понятие интеграла, замкнув теорию.

Как это работает

Дифференцирование — линейная операция: (f+g)' = f'+g', (cf)' = cf'. Формулы производных элементарных функций (степенных, тригонометрических, экспонент) получены из определения через предел. Для сложной функции применяется правило цепочки: (f(g(x)))' = f'(g(x))·g'(x). Аппарат производных позволяет решать задачи оптимизации (равенство нулю производной), строить приближения и изучать динамику физических систем через законы Ньютона, сводящиеся к дифференциальным уравнениям.

Где применяется

Анализ роста популяции, нахождение оптимальной цены для максимизации прибыли и проектирование плавных автомобильных трасс — везде нужна производная.

Любопытный факт

Скорость роста численности населения планеты в данный момент — это производная функции «общее число жителей» по времени. Экономисты используют производную для понятия предельных издержек — насколько возрастут затраты при выпуске ещё одной единицы продукции.

Граф понятий →

Формулы

$$\hat{P}_1 - \hat{P}_2$$
Разность проекционных операторов измеряет заселенность состояний.
Что в формуле
\hat{P}_1переменнаяПроекционный оператор на состояние 1 — projection operator
\hat{P}_2переменнаяПроекционный оператор на состояние 2 — projection operator
\hat{a}=|1\rangle\langle1|-|2\rangle\langle2| · 2505.00336v2
$$\mathrm{Var}(X + Y) = \mathrm{Var}(X) + \mathrm{Var}(Y)$$
Дисперсия суммы равна сумме дисперсий для независимых величин.
Что в формуле
Xпеременнаяпервая случайная величина — случайная величина
Yпеременнаявторая случайная величина — случайная величина
Var(X)переменнаядисперсия X — дисперсия
Var(Y)переменнаядисперсия Y — дисперсия
Var(X+Y)переменнаядисперсия суммы X+Y — дисперсия
{var}(ω)={var}(e_{n_1}^{m+q_1})+{var}(e_{n_2}^{m+q_2}) · 2505.02040v2
$$q = Z/X$$
Отношение осей — это высота, делённая на длину.
Что в формуле
qпеременнаяОтношение осей — axis ratio
ZпеременнаяВысота (вертикальная протяжённость) — длина м
XпеременнаяДлина (горизонтальная протяжённость) — длина м
q_{\rmdm}=z/x · 2510.08684
$$|\delta(t)| \approx |\delta_0| e^{\lambda t}$$
Показатель Ляпунова измеряет скорость расхождения близких траекторий.
Что в формуле
δ(t)переменнаярасстояние между траекториями в момент времени t — separation
δ₀переменнаяначальное расстояние между траекториями — separation
λпеременнаяпоказатель Ляпунова — показатель ляпунова 1/с
tпеременнаявремя — время с
|\δ(t)|\\approx|\δ_0|e^{\λt} · 2606.01855v1
λ=\lim_{t\to\infty}\lim_{δ_0\to0}\frac{1}{t}\ln\frac{|δ(t)|}{|δ_0|} · 2607.16763v1
$$C(t) = \frac{\langle A(t) A(0) \rangle}{\langle A(0)^2 \rangle}$$
Показывает, как состояние системы коррелирует с её начальным состоянием с течением времени.
Что в формуле
C(t)переменнаяНормированная автокорреляционная функция наблюдаемой A — корреляционная функция
A(t)переменнаяЗначение наблюдаемой A в момент времени t — наблюдаемая величина varies
A(0)переменнаяЗначение наблюдаемой A в начальный момент времени — наблюдаемая величина varies
⟨...⟩операторУсредняет произведение по статистическому ансамблю начальных условий — ансамблевое среднее
c_{γ}(t)=\frac{\langle\hat{n}_{γ}(t)\hat{n}_{γ}(0)\rangle}{\langle\hat{n}_{γ}(0)^2\rangle} · 2606.31185
$$D = \det\operatorname{Circ}(a_0, a_1, \dots, a_{n-1})$$
Определитель циркулянтной матрицы, заданной своей первой строкой.
Что в формуле
a_0, a_1, ..., a_{n-переменнаяЭлементы первой строки циркулянтной матрицы
nпеременнаяРазмер матрицы (целое положительное число)
detоператорОпределитель квадратной матрицы — determinant
CircоператорСтроит циркулянтную матрицу по её первой строке — circulant matrix
d(t)=\det\operatorname{circ}(g_0(t),\dots,g_{n-1}(t)) · 2607.00313

Статьи по теме · 7

Эллипс в толпе активных гантелей
Толпа у входа в узкий коридор ведёт себя не так, как в просторном зале: одних прижимает к стенам, других выталкивает вперёд. Примерно то же происходит, когда вытянутая частица оказывается в жидкости, кишащей самодвижущимися гантелями. До сих пор было неясно, почему такая частица движется вдоль длинной оси быстрее, чем поперёк, и как плотность толпы влияет на её скорость.
Смещение в гонке вариантов: как задержка наблюдения искажает оценку преимущества
Два бегуна стартуют на дистанции с меняющимся уклоном. Один выходит раньше, другой позже, и судья замеряет их скорости, не зная о разнице в старте. Так и с вариантами вируса: данные о них приходят с задержками, и если эти задержки неодинаковы, оценка конкурентного преимущества может оказаться грубо неверной. В эволюционной биологии преимущество часто оценивают по наклону логит-кривой частоты вторгающегося типа.
Экзопланеты2026-06-291 минarXiv:2606.30377экспресс
Тихая ошибка в поиске планет
В тихой обсерватории спектрограф ловит свет далёкой звезды. Прибор раскладывает его на радугу — спектр. Линии в спектре чуть смещаются туда-сюда: звезду покачивает невидимая планета. Чтобы заметить это смещение, астрономы сравнивают спектр с эталоном — «портретом» звезды, собранным из многих наблюдений. Один из способов сравнения — метод производной.
Материаловедение2026-03-201 минarXiv:2603.19905экспресс
Тепло выдаёт прочность алюминия
Кусок алюминиевого сплава нагревают — и он тихо рассказывает о своей прочности. Нужно только услышать этот рассказ в том, как металл поглощает тепло. Обычный способ узнать, насколько прочен сплав, — тянуть его до разрыва. Это долго и разрушает образец. В новой работе пошли другим путём: записали, как сплав впитывает тепло при нагреве, и отдали эти записи программе.
Гидродинамика2026-01-241 минarXiv:2601.17341экспресс
Тонкая пластина будит турбулентность раньше срока
Тонкая пластина стоит поперёк потока воды или воздуха. За ней рождается след — зона, где течение путается и перемешивается. Обычно такой след становится турбулентным, когда скорость потока достаточно велика, и мерой этого служит число Рейнольдса. Для круглых и квадратных препятствий турбулентность в следе появляется при числах Рейнольдса порядка нескольких тысяч.
Гидродинамика2026-01-231 минarXiv:2601.16436экспресс
Турбулентность: почему измерения энергии не так просты
Когда вода бурлит за кормой лодки, энергия движения переходит в тепло через каскад вихрей. Измерить, как быстро это происходит, напрямую сложно: нужно следить за всеми вихрями сразу. Поэтому учёные используют упрощение — смотрят только на одну компоненту скорости в одной точке. Классическая формула связывает квадрат этой компоненты с общей скоростью диссипации энергии.
Гидродинамика2026-01-181 минarXiv:2601.12528экспресс
Порывы ветра и рябь на воде: что общего?
Ветер дует ровно, но вдруг налетает порыв, и листья взметаются вихрем. Внутри такого порыва скорость воздуха меняется не плавно, а скачками — то резко вперёд, то вбок. Эти редкие и сильные рывки называют перемежаемостью, и они главная загадка турбулентности.