
Wavelet transform is a signal processing method that analyzes data at multiple scales using localized wave-like functions.يكمن سر المويجات في التسوية. يعطي تحليل فورييه دقة ترددية مثالية لكنه يفقد الزمن. يحل تحويل فورييه بالنافذة هذه المشكلة لكنه يثبت حجم النافذة. تغير المويجات عرض النافذة بشكل تكيفي: بالنسبة للترددات العالية تأخذ نوافذ قصيرة، وللترددات المنخفضة – طويلة. يشبه ذلك التدوين الموسيقي حيث تظهر النوتات الطويلة الجهير، والنوتات القصيرة التريل السريع. عمليًا، تضغط المويجات الصور بشكل ممتاز (نظام JPEG 2000) وتنقي الإشارات من الضجيج دون تشويش التغيرات الحادة – مثلًا في الصور الطبقية الطبية.
بدأ تاريخ المويجات بعمل هار (1909) – أبسط نظام متدرج. في ثلاثينيات وثمانينيات القرن العشرين ظهرت أفكار منفصلة: دالة ليتلوود-بالي، ومرشحات المرآة التربيعية لكرواسييه وإستيبان وغالان. وظهرت النظرية الواعية في أوائل الثمانينيات في أعمال عالم الجيوفيزياء جان مورليه والرياضياتي أليكس غروسمان، اللذين أنشآ التحويل المويجي المستمر لتحليل الإشارات الزلزالية. ثم ابتكرت إنغريد دوبشيه (1988) مويجات متعامدة ناعمة ذات دعم مضغوط مما مكّن من التحويل السريع. لاحقًا، طور مالا وماير نظرية التحليل متعدد المقياس، رابطين المويجات بترشيح الإشارات.
تولد دالة القياس φ(t) والمويج الأم ψ(t) قاعدة بحيث {ψ_{j,k}(t) = 2^{-j/2} ψ(2^{-j}t - k)}. تتحلل أي إشارة كالتالي: f(t) = Σ_k a_{j0,k} φ_{j0,k}(t) + Σ_{j>=j0} Σ_k d_{j,k} ψ_{j,k}(t). تُحصل المعاملات d بواسطة خوارزمية مالا السريعة باستخدام الترشيح التعاقبي. عند كل مستوى، تُمرر الإشارة عبر زوج من المرشحات – منخفضة التردد (تقريب) وعالية التردد (تفصيل)، مع تقليل العينات لاحقًا. هذا مزدوج لمصرف مرشحات مرآة تربيعية. يتطلب شرط التعامد للقاعدة المويجية أن تحقق المرشحات علاقات معينة. التحليل مرن: يمكن تغيير شكل المويج بما يناسب نوع البيانات.
يتم ضغط البصمات الرقمية والرموز الشريطية باستخدام التحويل المويجي. تستخدم الأجهزة التي تبحث عن العيوب في أجزاء الطائرات المويجات لرصد صدى الشقوق.
يشبه الإبصار البشري إلى حد ما التحليل المويجي: فنحن نميز الشكل العام للكرسي في شبه الظلام، ونميز الكتابة الدقيقة على ساقه – إذ يعالج الدماغ الصورة بعدة مقاييس في آن واحد.
| W | متغير | Wavelet transform coefficient — wavelet transform coefficient |
| s | متغير | Scale parameter — scale parameter |
| τ | متغير | Translation parameter — translation parameter second |
| x | متغير | Input signal — إشارة |
| t | متغير | Time variable — زمن second |
| ψ* | متغير | Complex conjugate of wavelet function — wavelet function |
| ∫ | مؤثر | Integration over time — مؤثر تكاملي |
















