
مقياس للامتداد المكاني، مثل الطول أو العرض أو الارتفاع، في نظام فيزيائي.البُعد في الفيزياء يشير إلى عدد الاتجاهات المستقلة التي يمكن فيها الحركة أو القياس داخل فضاء أو نظام معين. في الحياة اليومية، نعيش في ثلاثة أبعاد مكانية — الطول والعرض والارتفاع — لكن المفهوم يتجاوز الهندسة بكثير. في الفيزياء الحديثة، البُعد ليس مجرد خاصية ثابتة للفضاء؛ بل يمكن أن يكون خاصية ديناميكية أو حتى ناشئة. على سبيل المثال، في الأنظمة الكمومية، يمكن أن يتغير البُعد الفعّال تبعًا لدرجة الحرارة أو معاملات أخرى، مما يغير سلوك الجسيمات وتفاعلاتها.
يعود أصل مفهوم البُعد إلى الهندسة القديمة، لكن أهميته الفيزيائية الحديثة ظهرت مع تطور نظرية الحقل وميكانيكا الكم في القرن العشرين. وقد اكتسبت فكرة أن البُعد يمكن أن يكون متغيرًا أو ناشئًا شهرة مع نظرية الأوتار وفيزياء المادة المكثفة في أواخر القرن العشرين.
يحدد بُعد النظام عدد الإحداثيات اللازمة لتحديد نقطة داخله. في الفيزياء الكلاسيكية، يكون هذا ثابتًا بهندسة الفضاء. ومع ذلك، في الأنظمة الكمومية وأنظمة المادة المكثفة، يمكن تقليل البُعد الفعّال أو تغييره عن طريق حصر الجسيمات في أسطح أو خطوط أو نقاط، أو بسبب طبيعة التفاعلات. على سبيل المثال، قد تتصرف مادة كما لو كان لها بُعدان عندما تكون الإلكترونات محصورة في مستوى، حتى لو كان الفضاء الأساسي ثلاثي الأبعاد. يمكن أن تؤثر درجة الحرارة أيضًا على البُعد من خلال التأثير على الحالات الكمومية المتاحة، مما يغير فعليًا "الفضاء" الذي يعمل فيه النظام.
مفهوم البُعد حاسم في تصميم مواد منخفضة الأبعاد مثل الغرافين (ثنائي الأبعاد) والأسلاك النانوية (أحادية البعد)، والتي لها خصائص إلكترونية وبصرية فريدة تُستخدم في الإلكترونيات المتقدمة وأجهزة الاستشعار.
في بعض الأنظمة الكمومية، يمكن أن يكون البُعد الفعّال كسريًا، مثل 1.5، مما يؤدي إلى سلوكيات غريبة مثل تلك التي تُرى في بعض المواد الطوبولوجية.
| U | متغير | First unitary matrix — unitary matrix |
| V | متغير | Second unitary matrix — unitary matrix |
| N | متغير | Dimension of the Hilbert space — بُعد |
| Tr | مؤثر | Sum of diagonal elements of a matrix — مؤثر الأثر |
| † | مؤثر | Conjugate transpose of a matrix — hermitian conjugate |
| | | | مؤثر | Magnitude of a complex number — قيمة مطلقة |
| d | متغير | Dimension of hyperbolic space — بُعد |
| n | متغير | Number of group generators — number of generators |
| Q | متغير | Query matrix — query matrix |
| K | متغير | Key matrix — key matrix |
| V | متغير | Value matrix — value matrix |
| d_k | متغير | Dimension of keys — بُعد |
| softmax | مؤثر | Normalizes rows to probability distributions — softmax function |
| ⊤ | مؤثر | Matrix transpose — transpose operator |
| √ | مؤثر | Square root — جذر تربيعي |






