
خوارزمية تُقدّر حالة نظام من قياسات مشوّشة عبر الزمن.مرشح كالمان هو خوارزمية تُنتج تقديرات للحالة الحقيقية لنظام ما من سلسلة قياسات مشوّشة بالضوضاء. يقوم بذلك من خلال الجمع بين توقع لمكان النظام (استنادًا إلى نموذج فيزيائي) والقياسات الفعلية، مع ترجيح كل منهما وفقًا لعدم يقينه. النتيجة هي تقدير أمثل يقلل متوسط الخطأ المربع، بشرط أن تكون الضوضاء غاوسية وديناميكيات النظام خطية.
طوّره رودولف إي. كالمان في عام 1960، بناءً على أعمال سابقة لآخرين حول ترشيح وينر ونماذج فضاء الحالة.
يعمل المرشح في خطوتين: التنبؤ والتحديث. في خطوة التنبؤ، يستخدم ديناميكيات النظام لإسقاط الحالة الحالية في الزمن، مع تقدير لعدم اليقين (التباين المشترك) لهذا الإسقاط. في خطوة التحديث، يقارن القياس الجديد بالتنبؤ، ويحسب متوسطًا مرجحًا — كسب كالمان — يوازن بين الثقة في النموذج والثقة في المستشعر. يُختار الكسب لتقليل عدم اليقين البعدي، وتتكرر العملية في كل خطوة زمنية.
يُستخدم في أنظمة الملاحة (GPS، التوجيه بالقصور الذاتي)، والروبوتات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة الإشارات؛ في المقالات المذكورة يظهر في سياقات مثل تحليل بيانات الليدار وإعادة بناء الحالة الكمومية.
استُخدم مرشح كالمان في حاسوب الملاحة لبرنامج أبولو لتقدير موقع المركبة الفضائية أثناء المهام القمرية.





