Космологический параметр, количественно определяющий амплитуду флуктуаций плотности вещества на масштабе 8 мегапарсек.Сигма-8 (σ₈) — это космологический параметр, который измеряет амплитуду флуктуаций плотности вещества на масштабе 8 мегапарсек (около 26 миллионов световых лет). По сути, он количественно определяет, насколько «комковатой» является Вселенная на этом масштабе — распределено ли вещество относительно равномерно или собрано в плотные скопления и филаменты. Этот параметр имеет решающее значение для проверки наших моделей формирования крупномасштабной структуры, поскольку он связывает начальные условия ранней Вселенной (заданные во время инфляции) с крупномасштабными структурами, которые мы наблюдаем сегодня, такими как скопления галактик и войды.
Концепция σ₈ была введена в 1980-х годах как удобная нормировка спектра мощности вещества, популяризированная исследованиями кластеризации галактик и анизотропии реликтового излучения. В 1990-х годах, с приходом точной космологии, она стала стандартным космологическим параметром.
Космологи получают σ₈ из наблюдений реликтового излучения (остаточного излучения Большого взрыва), обзоров галактик и гравитационного линзирования. Параметр обычно определяется как среднеквадратичная дисперсия поля плотности вещества, сглаженного по сферам радиусом 8 Мпк/ч. На практике его извлекают, сравнивая наблюдаемые закономерности кластеризации с предсказаниями космологических моделей, часто с использованием спектров мощности. Ключевое напряжение в современной космологии состоит в том, что измерения σ₈ по данным ранней Вселенной (например, реликтовое излучение) как правило, несколько выше, чем измерения по данным поздней Вселенной (например, скопления галактик), что намекает на возможную новую физику.
σ₈ используется для ограничения моделей тёмной энергии, проверки теорий модифицированной гравитации и калибровки обзоров крупномасштабной структуры, таких как Euclid и Dark Energy Survey.
Восьмёрка в σ₈ не случайна — она была выбрана потому, что на этом масштабе флуктуации плотности всё ещё линейны (ещё не коллапсировали в связанные структуры), что упрощает их теоретическое моделирование.
