توزيع مجموع مربعات متغيرات غاوسية؛ المنحنى المرجعي لجودة المطابقة.توزيع كاي-مربع هو توزيع احتمالي ينشأ طبيعيًا عند جمع مربعات متغيرات عشوائية مستقلة تتبع التوزيع الطبيعي المعياري (غاوسي). إذا كان لديك k من هذه المتغيرات، فإن مجموع مربعاتها يتبع توزيع كاي-مربع بدرجات حرية k. شكله منحرف عندما تكون k صغيرة ويصبح أكثر تناظرًا كلما زادت k، وفي النهاية يقترب من التوزيع الطبيعي.
قدمه كارل بيرسون في عام 1900 كجزء من عمله على اختبارات جودة المطابقة، وتحديدًا اختبار كاي-مربع.
يُعرَّف التوزيع بمعامل واحد، وهو درجات الحرية (k). تتضمن دالة كثافة الاحتمال دالة غاما وتكون صفرًا للقيم السالبة، لأن المربعات دائمًا غير سالبة. المتوسط يساوي k والتباين يساوي 2k. وهو توزيع المعاينة لتباين العينة عندما تكون البيانات موزعة طبيعيًا، ولهذا فهو أساس العديد من الاختبارات الإحصائية.
يُستخدم في اختبار الفرضيات (مثل اختبار كاي-مربع للاستقلال)، وفي بناء فترات الثقة للتباين، وفي ملاءمة النماذج لتقييم مدى تطابق البيانات المرصودة مع التوزيعات المتوقعة.
توزيع كاي-مربع هو حالة خاصة من توزيع غاما، بمعامل شكل k/2 ومعامل مقياس 2.
