إحصاء

توزيع مربع كاي

توزيع مجموع مربعات متغيرات غاوسية؛ المنحنى المرجعي لجودة المطابقة.
8 مقالات ذات صلة

الوصف

توزيع كاي-مربع هو توزيع احتمالي ينشأ طبيعيًا عند جمع مربعات متغيرات عشوائية مستقلة تتبع التوزيع الطبيعي المعياري (غاوسي). إذا كان لديك k من هذه المتغيرات، فإن مجموع مربعاتها يتبع توزيع كاي-مربع بدرجات حرية k. شكله منحرف عندما تكون k صغيرة ويصبح أكثر تناظرًا كلما زادت k، وفي النهاية يقترب من التوزيع الطبيعي.

التاريخ

قدمه كارل بيرسون في عام 1900 كجزء من عمله على اختبارات جودة المطابقة، وتحديدًا اختبار كاي-مربع.

كيف يعمل

يُعرَّف التوزيع بمعامل واحد، وهو درجات الحرية (k). تتضمن دالة كثافة الاحتمال دالة غاما وتكون صفرًا للقيم السالبة، لأن المربعات دائمًا غير سالبة. المتوسط يساوي k والتباين يساوي 2k. وهو توزيع المعاينة لتباين العينة عندما تكون البيانات موزعة طبيعيًا، ولهذا فهو أساس العديد من الاختبارات الإحصائية.

في التطبيق

يُستخدم في اختبار الفرضيات (مثل اختبار كاي-مربع للاستقلال)، وفي بناء فترات الثقة للتباين، وفي ملاءمة النماذج لتقييم مدى تطابق البيانات المرصودة مع التوزيعات المتوقعة.

حقيقة طريفة

توزيع كاي-مربع هو حالة خاصة من توزيع غاما، بمعامل شكل k/2 ومعامل مقياس 2.

Concept graph →

مقالات ذات صلة · 8

عندما تقرر موجة المرض بنفسها سرعة الجري
يشبه تفشي المرض حريقًا في الغابة: النار تجري عبر العشب اليابس، وسرعتها تعتمد على الرياح والرطوبة. لكن للعدوى «رياحها» الخاصة بها — وهي معدل انتقال العدوى من شخص لآخر. عندما يتغير هذا المؤشر مع نسبة المصابين بالفعل، يمكن لموجة الوباء أن تتصرف بطرق مختلفة.
قناع غاوس سقط: كيف غيرت 4 610 أكوان إحصاءات الكون
4 610 كونا – هذا بالضبط عدد النماذج الكونية التي احتاجها علماء الفيزياء الفلكية لإظهار أن قناع غاوس المألوف لم يعد صالحًا لبيانات الجيل الجديد. المسوحات السماوية المستقبلية، مثل بعثة Euclid ومرصد Vera Rubin، تعد باستخدام العدسات الجاذبية لرسم خرائط المادة المظلمة – تلك التي اكتشفت وجودها Vera Rubin من خلال الدوران الشاذ للمجرات.
كيف تمنع المسألة من التضخم: طريقة سريعة للتعلم الآلي
النهج القياسي لفئة من مسائل التعلم الآلي يشبه زنبركًا تم شده ونسي إطلاقه: الطرق القياسية تضخم حجم المسألة بشكل مصطنع، محولة الحسابات إلى ثقب أسود للذاكرة والوقت.
البرغي الخفي للثقوب السوداء
ثقبان أسودان يقتربان قبل الاصطدام يشبهان متزلجين فنيين في دوران ثنائي: كل منهما يدور حول محوره، ومعًا يلفّان رقصة مشتركة. هذا البرغي المشترك — ما يسمى باللف الفعال — يمكن لعلماء الفلك قياسه من الموجات الثقالية التي تنتشر من الزوج مثل تموجات على سطح الماء. في الدراسة الجديدة، حلل العلماء الكتالوج الأخير لمثل هذه الأحداث، الذي جمعته كاشفات LIGO وVirgo وKAGRA.
عندما يلد الفوضى النظام
لنفترض أننا نضع حفنة من العملات المعدنية على الطاولة. كل عملة تمثل نتيجة محتملة: صورة، كتابة، أو شيء آخر. إذا عرفنا مدى فوضوية هذه المجموعة (إنتروبياها)، فما التوليفات الاحتمالية التي ستظهر أكثر؟ اتضح أن الإجابة تعتمد على مقدار الفوضى التي سمحنا بها. الإنتروبيا هنا ليست مجرد مقياس للاضطراب، بل طريقة لقول كم عدد الخيارات المختلفة التي لا يزال من الممكن تحقيقها.
عوالم شبه متعامدة
ألقِ على الطاولة عشر عملات معدنية. عدد توافيق الصورة والكتابة سيتجاوز الألف بقليل. لعشرين عملة — يصبح المليون. العدد ينمو بمعدل 2 مرفوعًا لأس عدد العملات، وهذا سريع. لكن الأنظمة الكمومية أغنى بكثير. كل جسيم هنا ليس عملة بوجهين، بل سهمًا قادرًا على الإشارة في أي اتجاه. للسهم الواحد اتجاهات كثيرة، وعندما يكون عدد الجسيمات N، فإن العدد الإجمالي للاتجاهات المستقلة يساوي q مرفوعًا للأس N.
التعقيد على الرسوم البيانية: كيف تسرّع المشي الكمومي الزمن
المشي الكمومي يشبه شخصًا سكرانًا ينعطف عشوائيًا عند كل تقاطع. لكن بدلًا من الشوارع، لدينا عُقد الرسم البياني، وبدلًا من الخطوات، لدينا انتقالات كمومية. اكتشف العلماء أن لهذا المشي مقياسًا خفيًا يُسمى تعقيد كريلوف (Krylov complexity). وهو يُظهر مدى سرعة "انتشار" حالة النظام عبر الخيارات المتاحة.
كون بلا بداية: علم الكون الكمومي يؤكد فرضية هوكينج
عادةً ما يرتبط ولادة الكون بـ الانفجار العظيم — نقطة كثافة لا نهائية حيث يصل انحناء الزمكان ودرجة الحرارة إلى قيم فردانية. لكن في مثل هذه الفردانية، تفقد قوانين الفيزياء قدرتها التنبؤية، وهو ما لم يرقَ للعلماء منذ زمن طويل.