إحصاء

التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي

توزيع كمية يكون لوغاريتمها غاوسيًا؛ ينشأ من عمليات الضرب.
12 مقالات ذات صلة

الوصف

يصف التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي متغيرًا عشوائيًا يكون لوغاريتمه موزعًا توزيعًا طبيعيًا. ينشأ هذا التوزيع بشكل طبيعي عندما يكون المقدار حاصل ضرب عوامل موجبة مستقلة عديدة، مثل أسعار الأسهم أو مستويات الدخل أو حجم الكائنات الحية. على عكس التوزيع الطبيعي، فهو منحرف نحو اليمين ويأخذ قيمًا موجبة فقط، مما يجعله مناسبًا للبيانات التي لا يمكن أن تكون سالبة.

التاريخ

درس هذا التوزيع لأول مرة عالم الرياضيات الاسكتلندي جون أيتشيسون وزملاؤه في الخمسينيات من القرن العشرين، على الرغم من أن استخدامه في الاقتصاد يعود إلى أعمال روبرت جيبرات في عام 1931 حول 'قانون الأثر النسبي'.

كيف يعمل

إذا كان Y موزعًا توزيعًا طبيعيًا بمتوسط μ وتباين σ²، فإن X = e^Y يكون موزعًا توزيعًا لوغاريتميًا طبيعيًا. دالة كثافة الاحتمال هي f(x) = (1/(xσ√(2π))) * exp(-(ln x - μ)²/(2σ²)) حيث x > 0. متوسط X هو exp(μ + σ²/2) والوسيط هو exp(μ). يزداد انحراف التوزيع مع زيادة σ، مما يجعله غير متماثل بشدة عندما يكون التباين كبيرًا.

في التطبيق

يُستخدم على نطاق واسع في التمويل لنمذجة أسعار الأصول (مثل عوائد الأسهم)، وفي العلوم البيئية لتركيزات الملوثات، وفي علم الأحياء لحجم الكائنات الحية أو فترة حضانة الأمراض.

حقيقة طريفة

يميل حاصل ضرب متغيرات عشوائية موجبة مستقلة عديدة إلى أن يكون لوغاريتميًا طبيعيًا، حتى لو لم تكن المتغيرات الفردية كذلك، وذلك بفضل نظرية النهاية المركزية المطبقة على لوغاريتماتها.

Concept graph →

مقالات ذات صلة · 12

توازن الوصلات كمقبض ضبط للفوضى
تخيل أوركسترا كبيرة بلا قائد. كل عازف يسمع الآخرين ويتكيف مع الضجيج الجماعي. إذا كان كل آلة تضخم جيرانها، يرتفع الصوت حتى الصرير، وإذا كانت تخفض أحيانًا، فقد تتجمد الأوركسترا في صمت أو تنفجر في نشاز. هكذا تتصرف الشبكات العصبية تقريبًا، حيث تعمل الوصلات بين الخلايا كمقابض ضبط: بعضها يقوي الإشارة وبعضها يضعفها.
انزياح في سباق المتحورات: كيف تشوه تأخيرات الرصد تقدير الأفضلية
عداءان يبدآن سباقًا على مضمار يتغير ميله. أحدهما ينطلق مبكرًا والآخر متأخرًا، والحكم يقيس سرعتيهما دون أن يعلم بفارق الانطلاق. هكذا الحال مع المتحورات الفيروسية: البيانات عنها تصل بتأخيرات، وإذا لم تكن هذه التأخيرات متساوية، فقد يكون تقدير الأفضلية التنافسية خاطئًا بشكل فادح. في علم الأحياء التطوري، تُقدَّر الأفضلية غالبًا من ميل منحنى اللوجيت لتردد النوع الغازي.
ركبة الأشعة الكونية: لماذا تنقطع الطاقة؟
الأشعة الكونية هي جسيمات مشحونة (في الغالب بروتونات وأنوية ذرية) تتحرك في الفضاء بين النجمي بسرعات تقارب سرعة الضوء. يمكن أن تتجاوز طاقتها طاقة الجسيمات التي تصل إليها أقوى المسرعات الأرضية بملايين المرات.
الميراث غير المتماثل: لماذا قد تكون القسمة غير المتكافئة مفيدة
عند انقسام الخلية الأم، تحصل الخليتان الابنتان عادةً على حصص متساوية من الموارد — هذه هي الصورة المألوفة للتكاثر الخلوي. ولكن ماذا لو ورثت إحدى الخليتين الابنتين كل شيء تقريبًا، بينما حصلت الأخرى على جزء صغير فقط؟ يُظهر النمذجة العشوائية أنه في ظل ظروف معينة، تكون القسمة غير المتكافئة أكثر فائدة من الناحية التطورية.
عندما تهمس الجسيمات وداعًا: ذيول كمية في عوالم متعددة الأبعاد
تصادمت كرتان مشحونتان وتطايرتا في اتجاهين متعاكسين. قد يبدو أن كل شيء انتهى، لكن الضوء المنبعث من وداعهما لا يزال يجوب الفضاء لفترة طويلة. في عالمنا العادي، هذه ظاهرة معروفة منذ زمن طويل: الشحنة المتسارعة تشع دائمًا موجات كهرومغناطيسية.
لماذا تكسر الجينات شجرة النسب
تخيل كتابًا للطبخ يُعاد كتابته من جيل إلى جيل. في يوم من الأيام، يتلقى وصفة البرش مكونًا سريًا من طاهي المعجنات — ومنذ تلك اللحظة، لا يتذكر الطعم الأسلاف فحسب، بل يتذكر أيضًا الجار. في النموذج القياسي للتطور، تتصرف الجينات بنفس الطريقة. الجينات هي تعليمات للكائن الحي، نوع من الوصفات الجزيئية.
كيف يبني الورم شجرة أنسابه
كل ورم يكتب كوزمولوجيته الخاصة. خلاياه مثل المجرات، والطفرات مثل الومضات النجمية التي تميز فروع شجرة الأنساب. مفتاح التاريخ هو إيقاع تراكم الأخطاء الجينية. لو لم يكن هناك ما يكبح النمو، مثل توسع الكون بعد الانفجار العظيم مباشرة، لظهرت معظم الطفرات في البداية نفسها. في الجسد الحقيقي، الموارد محدودة.
كيف يولد العالم الكمومي حقائق دقيقة
في ميكانيكا الكم، كل شيء هش: الجسيم لا يوجد في نقطة واحدة، بل موزع في الفضاء، والحدث لا يحدث في لحظة واحدة. لكن عالمنا اليومي مليء باليقينيات - العملة سقطت على الوجه، المصباح أضاء، ظهر سجل في المفكرة. من أين يأتي هذا الوضوح؟ الجواب المعتاد: نحتاج إلى جهاز يقوم بالقياس ويترك أثرًا لا رجعة فيه. يبني مؤلفو العمل آلية مختلفة.
المصوِّر الضوئي المقطعي أصبح أبسط وأدق
الضوء، عند مروره عبر وسط عكر مثل الحليب أو الأنسجة الحية، يتشتت في جميع الاتجاهات. استعادة المواضع التي امتص فيها الضوء بقوة أكبر يشبه تخمين شكل الجسم الساقط من بركة ماء على الأسفلت. التصوير المقطعي البصري يحل هذه المشكلة، لكنه عادة يتطلب موارد حاسوبية كبيرة. الطريقة الجديدة GS-DOT تمثل خريطة الامتصاص كمجموع من البقع الضبابية — العناصر الأولية الغاوسية.
لماذا يزدهر النوع في مكان لا يناسبه
في بركتين متجاورتين تسبح نفس الكائنات الدقيقة. يظهر الغذاء تارة في هذه وتارة في تلك — بشكل عشوائي، دون أي قاعدة. بعد شهر، يكون عددها في البركة الأولى أكبر بمئة مرة منه في الثانية. لم يختر أحد مكان العيش. إنه مجرد حظ. هكذا يعمل عدم التوازن. طالما تتغير البيئة، لا يتسنى للأعداد أن تتساوى. أخذ العلماء أبسط نموذج: عدة مواقع، والأنواع متعادلة (في المتوسط، جميعها لها فرص متساوية)، ولكن تذبذبات الظروف في كل موقع مختلفة.
التعقيد على الرسوم البيانية: كيف تسرّع المشي الكمومي الزمن
المشي الكمومي يشبه شخصًا سكرانًا ينعطف عشوائيًا عند كل تقاطع. لكن بدلًا من الشوارع، لدينا عُقد الرسم البياني، وبدلًا من الخطوات، لدينا انتقالات كمومية. اكتشف العلماء أن لهذا المشي مقياسًا خفيًا يُسمى تعقيد كريلوف (Krylov complexity). وهو يُظهر مدى سرعة "انتشار" حالة النظام عبر الخيارات المتاحة.