متغير قيمه المحتملة هي نتائج عددية لظاهرة عشوائية.المتغير العشوائي هو دالة رياضية تُسند قيمة عددية إلى كل نتيجة من نتائج تجربة عشوائية. وهو مفهوم أساسي في نظرية الاحتمالات والإحصاء، يسد الفجوة بين النتائج المجردة (مثل رمي عملة أو حجر نرد) والكميات القابلة للقياس. يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية منفصلة، حيث تأخذ مجموعة قابلة للعد من القيم (مثل عدد الصور في 10 رميات)، أو مستمرة، حيث تأخذ أي قيمة في فترة (مثل الطول الدقيق لشخص مختار عشوائيًا).
طُوّر المفهوم الرسمي للمتغير العشوائي في أوائل القرن العشرين، مع مساهمات رئيسية من أندريه كولموغوروف في ثلاثينيات القرن الماضي، الذي وضع الاحتمالات على أساس متين من نظرية القياس.
رسميًا، يعين المتغير العشوائي X من فضاء العينة Ω إلى الأعداد الحقيقية. ويُحدد احتمال أن يأخذ X قيمة معينة أو يقع في نطاق ما من خلال توزيعه الاحتمالي. بالنسبة للمتغيرات المنفصلة، يكون هذا دالة كتلة احتمالية؛ وبالنسبة للمتغيرات المستمرة، دالة كثافة احتمالية. وتلخص القيمة المتوقعة والتباين مركز التوزيع وانتشاره. تتيح المتغيرات العشوائية تطبيق التفاضل والتكامل والجبر على العشوائية، مما يمكننا من التنبؤ والاستدلال.
تُستخدم المتغيرات العشوائية في كل مكان في العلوم والهندسة: في تقييم المخاطر، والنمذجة المالية، ومراقبة الجودة، والتعلم الآلي، والفيزياء (مثل نتائج القياس الكمومي). وهي اللبنات الأساسية للاستدلال الإحصائي والمحاكاة.
في ميكانيكا الكم، تكون نتيجة القياس متغيرًا عشوائيًا، لكن توزيعه يُحدد بواسطة الدالة الموجية—لذا فإن العشوائية جوهرية، وليست مجرد نقص في المعلومات.
| X | متغير | first random variable — متغير عشوائي |
| Y | متغير | second random variable — متغير عشوائي |
| Var(X) | متغير | variance of X — التباين |
| Var(Y) | متغير | variance of Y — التباين |
| Var(X+Y) | متغير | variance of the sum X+Y — التباين |
| f | متغير | probability density function — probability density function |
| x | متغير | random variable — متغير عشوائي |
| k | متغير | power law exponent — power law exponent |
| D_{KL} | متغير | Kullback-Leibler divergence — information divergence |
| P(x) | متغير | probability density of distribution P — probability density |
| Q(x) | متغير | probability density of distribution Q — probability density |
| x | متغير | random variable — متغير عشوائي |
| \int | مؤثر | sums the integrand over all values of x — مؤثر تكاملي |
| \log | مؤثر | computes the logarithm of the ratio — اللوغاريتم |
| X_n | متغير | random variable indexed by n — متغير عشوائي |
| d_s | متغير | spectral dimension — spectral dimension |
| Var | مؤثر | statistical variance of a random variable — التباين |
| ~ | مؤثر | asymptotically proportional to (up to a constant factor) — asymptotic equivalence |
| f | مؤثر | some function of the spectral dimension — function |










