Bioinformatics is a computational method for analyzing biological data, distinguishing mutations, and accelerating genomic research.La bioinformática es un campo interdisciplinario que desarrolla métodos y herramientas de software para comprender los datos biológicos. Combina la informática, la estadística, las matemáticas y la ingeniería para analizar e interpretar datos de experimentos de alto rendimiento (genómica, proteómica, metabolómica). Tareas clave: anotación de genomas, predicción de la estructura de proteínas, análisis de la evolución, biología de sistemas.
Las raíces de la bioinformática se remontan a la década de 1960, cuando Margaret Oakley Dayhoff creó el primer banco de datos de secuencias de proteínas y matrices de sustitución de aminoácidos. En la década de 1970 aparecieron los algoritmos de comparación de secuencias de Needleman-Wunsch y Smith-Waterman. El Proyecto Genoma Humano (1990-2003) dio un fuerte impulso al desarrollo, requiriendo el ensamblaje y anotación de un genoma completo. En la última década, el progreso se ha acelerado gracias a la computación en la nube y la inteligencia artificial.
Los flujos de trabajo bioinformáticos generalmente incluyen: preprocesamiento de datos crudos (por ejemplo, recorte de adaptadores y control de calidad en la secuenciación), alineamiento con un genoma de referencia o ensamblaje de novo, identificación de variantes, mapeo de genes y análisis funcional. Los métodos estadísticos (inferencia bayesiana, modelos ocultos de Markov) juegan un papel central.
Gracias a la bioinformática, los científicos encuentran en cuestión de días los genes de resistencia de las bacterias a los antibióticos y desarrollan nuevas vacunas analizando las secuencias de proteínas.
La base de datos más grande del mundo de secuencias genéticas (GenBank) se duplica aproximadamente cada 18 meses y ahora contiene billones de nucleótidos, más que estrellas en la Vía Láctea.






















