Décomposer un signal complexe en ondes ou composantes constitutives plus simples.La décomposition du signal est la pratique mathématique et informatique qui consiste à décomposer un signal complexe et brouillé en une somme de composantes plus simples et bien comprises. L'idée est que toute forme d'onde — un son, une impulsion lumineuse, un grondement sismique ou une transmission radio — peut être représentée comme une combinaison de blocs de construction élémentaires, le plus souvent des ondes sinusoïdales et cosinusoïdales de différentes fréquences et amplitudes. C'est le fondement de l'analyse de Fourier, et c'est pourquoi une seule opération mathématique peut révéler la structure cachée dans presque tout type de données.
Le concept remonte aux travaux de Joseph Fourier en 1822 sur la conduction de la chaleur, où il a montré que des fonctions arbitraires pouvaient être représentées comme des sommes infinies de sinus et de cosinus. L'algorithme pratique, la transformée de Fourier rapide, a été popularisé par James Cooley et John Tukey en 1965, bien que des versions antérieures aient existé.
Le mécanisme central est la transformée de Fourier, qui prend un signal dans le domaine temporel et le convertit en un spectre de fréquences. Au lieu de se demander « quelle est la valeur à chaque instant ? », elle se demande « quelle est la quantité de chaque fréquence présente ? ». Le signal est effectivement projeté sur un ensemble de fonctions de base orthogonales (sinus et cosinus), et le résultat est une liste de coefficients qui indiquent la force de chaque composante fréquentielle. Des décompositions plus avancées, comme les ondelettes, utilisent des fonctions de base localisées pour capturer simultanément les informations de fréquence et de temps, ce qui est utile pour les signaux non stationnaires.
Elle est utilisée partout, de la compression audio (MP3) à l'imagerie médicale (IRM), en passant par la spectroscopie et l'exploration sismique. Dans le contexte des articles listés, elle sous-tend les spectromètres compacts, la tomographie acoustique des étoiles à neutrons et la réduction du bruit dans les spectres chimiques.
Le format d'image JPEG utilise une version bidimensionnelle de la décomposition du signal (la transformée en cosinus discrète) pour compresser les photos en éliminant les détails haute fréquence que l'œil humain remarque à peine.






