La distribution des amplitudes ou des intensités d'un signal sur différentes fréquences.Le spectre de fréquences est une représentation d'un signal qui montre quelle part de son énergie se trouve à chaque fréquence. Au lieu d'observer un signal tel qu'il évolue dans le temps, le spectre le décompose en une somme d'ondes sinusoïdales pures de différentes fréquences, révélant ainsi l'« empreinte » du signal. Cela est fondamental pour comprendre tout, de la lumière émise par les étoiles lointaines à l'activité électrique du cerveau, car chaque source possède une signature spectrale caractéristique.
Le concept trouve son origine dans les travaux de Joseph Fourier sur la conduction de la chaleur au début du XIXe siècle, où il a montré que toute fonction périodique pouvait être exprimée comme une somme de sinus et de cosinus.
L'outil mathématique derrière le spectre de fréquences est la transformée de Fourier, qui prend un signal variant dans le temps et l'exprime comme une somme de composantes sinusoïdales. L'amplitude de chaque composante indique l'intensité de cette fréquence dans le signal d'origine. En pratique, pour les signaux numériques, l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT) effectue ce calcul efficacement, permettant une analyse spectrale en temps réel.
Les spectres de fréquences sont utilisés en radioastronomie pour identifier la composition chimique des nuages interstellaires, en médecine pour l'EEG afin de diagnostiquer des troubles cérébraux, et en télécommunications pour allouer la bande passante et filtrer le bruit.
L'« effet spectral du papillon » dans les branes épaisses, mentionné dans l'un des titres, fait référence à la manière dont de minuscules variations des conditions initiales peuvent conduire à des résultats spectraux très différents dans certains systèmes physiques, en écho à la théorie du chaos.



