
The Fourier transform is a mathematical operation that decomposes a function into its constituent frequencies.La transformation de Fourier est une transformation intégrale qui associe à une fonction d'une variable réelle (souvent le temps) une fonction d'une variable complexe (la fréquence). Elle décompose le signal en une base orthogonale d'oscillations harmoniques. Le résultat (le spectre) montre l'amplitude et la phase de chaque composante fréquentielle. La transformation inverse permet de reconstituer le signal original. Grâce à la transformation de Fourier rapide (FFT), l'algorithme fonctionne très rapidement et est universellement utilisé en traitement du signal.
Jean-Baptiste Joseph Fourier en 1807 (publié en 1822) dans un mémoire sur la propagation de la chaleur a montré qu'une fonction arbitraire peut être développée en série trigonométrique. L'idée a rencontré la résistance de Lagrange et Laplace, qui doutaient de la convergence des séries. Plus tard, Dirichlet (1829) a précisé les conditions. Au XXe siècle, Laurent Schwartz a étendu la transformation aux fonctions généralisées (la fonction delta de Dirac). Aujourd'hui, c'est la base de l'analyse harmonique.
Mathématiquement, le noyau e^{-iωt} agit comme une « sonde » : pour chaque fréquence ω, nous calculons la corrélation du signal avec une oscillation harmonique de cette fréquence. L'intégrale mesure la « ressemblance ». Grâce à l'orthogonalité des sinusoïdes, la décomposition est inversible sans perte. La transformation de Fourier rapide utilise la symétrie des racines complexes de l'unité, réduisant le calcul d'une grande matrice à une série de petits calculs. En mécanique quantique, la fonction d'onde dans la représentation des impulsions est l'image de Fourier de la fonction d'onde en position, et la relation Δx Δp ≥ ħ/2 découle directement des propriétés de la TF.
Compression d'images (JPEG), filtrage du bruit dans l'audio, analyse de signaux en IRM et radar, numérisation de la musique – partout où il faut extraire les fréquences ou éliminer les parasites.
En mécanique quantique, la représentation impulsionnelle de la fonction d'onde est l'image de Fourier de sa représentation en position. Le principe d'incertitude de Heisenberg découle des propriétés de la transformation de Fourier : plus le signal est étroit dans le temps, plus son spectre est large.
| Y | variable | observed response — response variable |
| X | variable | input features — feature vector |
| f | variable | true underlying function — function |
| ε | variable | noise term — noise |
| D | variable | monotonic transformation function — monotonic function |
| Γ₁₂ | variable | Mutual coherence function — mutual coherence function watt per metre squared |
| u | variable | Spatial frequency in x-direction — spatial frequency cycle per metre |
| v | variable | Spatial frequency in y-direction — spatial frequency cycle per metre |
| I | variable | Intensity distribution over source — intensité watt per metre squared |
| l | variable | Direction cosine in x — direction cosine |
| m | variable | Direction cosine in y — direction cosine |
| ∬ | opérateur | Integration over the source plane — double integral |
| W | variable | Wavelet transform coefficient — wavelet transform coefficient |
| s | variable | Scale parameter — scale parameter |
| τ | variable | Translation parameter — translation parameter second |
| x | variable | Input signal — signal |
| t | variable | Time variable — temps second |
| ψ* | variable | Complex conjugate of wavelet function — wavelet function |
| ∫ | opérateur | Integration over time — opérateur intégral |
| \tilde{\kappa} | variable | Fourier transform of convergence — convergence |
| \tilde{\kappa}_B | variable | Fourier transform of B-mode convergence — b mode convergence |
| \tilde{\gamma}_1 | variable | Fourier transform of first shear component — shear component |
| \tilde{\gamma}_2 | variable | Fourier transform of second shear component — shear component |
| k_1 | variable | First component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k_2 | variable | Second component of wave vector — wave vector component radian per metre |
| k | variable | Magnitude of wave vector — nombre d'onde radian per metre |
| f | variable | scalar function value — valeur de fonction |
| x | variable | input vector — vector argument |
| Q | variable | quadratic coefficient matrix — quadratic coefficient matrix |
| b | variable | linear coefficient vector — linear coefficient vector |
| c | variable | constant term — constant term |
| T | opérateur | flips a matrix or vector over its diagonal — transpose operator |














