
Une représentation visuelle des changements de fréquence sonore dans le temps, utilisée comme entrée pour le réseau de neurones.Un spectrogramme est une représentation visuelle de la façon dont le contenu fréquentiel d'un signal évolue dans le temps. Au lieu de montrer une simple forme d'onde, il affiche une image bidimensionnelle où un axe représente le temps, l'autre la fréquence, et la luminosité ou la couleur à chaque point indique l'intensité (amplitude) de cette fréquence à cet instant. Cela en fait un outil extrêmement puissant pour analyser les sons, les ondes radio et tout autre signal variant dans le temps, révélant des motifs invisibles dans la forme d'onde brute.
Le concept est issu des premières techniques d'analyse sonore du milieu du XXe siècle, notamment avec le développement du spectrographe sonore aux laboratoires Bell dans les années 1940, utilisé pour l'analyse de la parole.
Le signal est divisé en courts segments temporels qui se chevauchent. Chaque segment est ensuite traité par une opération mathématique appelée transformée de Fourier, qui le décompose en ses fréquences constitutives. Les amplitudes de fréquence résultantes sont tracées sous forme d'une colonne verticale de pixels colorés, et ces colonnes sont placées côte à côte pour construire l'image complète du spectrogramme au fil du temps. Ce processus est souvent appelé transformée de Fourier à court terme (TFCT).
Les spectrogrammes sont utilisés dans la reconnaissance vocale, l'analyse musicale, le sonar et le radar, l'imagerie médicale (comme l'échographie), et comme données d'entrée pour les réseaux de neurones qui traitent l'audio ou d'autres signaux variant dans le temps.
Les spectrogrammes peuvent être utilisés pour cacher des messages secrets dans des fichiers audio, une technique connue sous le nom de stéganographie audio, où une image est intégrée sous forme de spectrogramme qui n'apparaît que lorsque l'audio est analysé.







