величина

дисперсия

Статистическая мера разброса точек данных относительно среднего значения, указывающая на изменчивость.
11 статей · 5 формул

Описание

Дисперсия — это статистическая мера, которая количественно описывает, насколько набор чисел разбросан относительно их среднего значения (средней арифметической). Она вычисляется как среднее квадратов отклонений от среднего. Высокая дисперсия указывает на то, что точки данных широко рассеяны, тогда как низкая дисперсия означает, что они тесно группируются вокруг среднего. В физике дисперсия используется для описания шума, ошибок измерений и распределения физических величин, таких как энергия или скорость.

История

Понятие дисперсии было формализовано Рональдом Фишером в 1918 году, опиравшимся на более ранние работы Карла Фридриха Гаусса по методу наименьших квадратов и Фрэнсиса Гальтона по регрессии.

Как это работает

Для набора данных с N значениями x_i и средним μ дисперсия σ² задается формулой σ² = (1/N) Σ (x_i - μ)². Квадратный корень из дисперсии — это стандартное отклонение (σ), которое имеет те же единицы, что и исходные данные, и часто более интуитивно понятно. Дисперсия аддитивна для независимых случайных величин, что делает её фундаментальным инструментом в распространении ошибок и статистической механике.

Где применяется

Дисперсия используется в экспериментальной физике для количественной оценки неопределенности измерений, в квантовой механике для описания разброса значений наблюдаемых величин и в космологии для анализа распределения галактик.

Любопытный факт

В квантовой механике принцип неопределенности Гейзенберга часто выражается через дисперсии: произведение дисперсий координаты и импульса должно быть не менее (ħ/2)².

Граф понятий →

Формулы

$$\mathrm{Var}(X + Y) = \mathrm{Var}(X) + \mathrm{Var}(Y)$$
Дисперсия суммы равна сумме дисперсий для независимых величин.
Что в формуле
Xпеременнаяпервая случайная величина — случайная величина
Yпеременнаявторая случайная величина — случайная величина
Var(X)переменнаядисперсия X — дисперсия
Var(Y)переменнаядисперсия Y — дисперсия
Var(X+Y)переменнаядисперсия суммы X+Y — дисперсия
$$k(r) = rac{\sigma^2 2^{1-\nu}}{\Gamma(\nu)} \left( \frac{\sqrt{2\nu} r}{l} \right)^\nu K_\nu \left( \frac{\sqrt{2\nu} r}{l} \right)$$
Ковариационная функция для гауссовских процессов с параметром гладкости ν.
Что в формуле
rпеременнаярасстояние между двумя точками — расстояние м
νпеременнаяпараметр гладкости
lпеременнаяпараметр масштаба длины — длина м
σпеременнаяамплитуда дисперсии — дисперсия м²
ΓоператорГамма-функция, обобщение факториала — gamma function
K_νоператорМодифицированная функция Бесселя второго рода порядка ν — modified bessel function second kind
$$x_t = \phi x_{t-1} + \epsilon_t, \; \epsilon_t \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$$
Временной ряд, в котором каждое значение зависит от предыдущего плюс шум.
Что в формуле
x_tпеременнаязначение процесса в момент времени t — time series value
x_{t-1}переменнаязначение процесса в предыдущий момент времени — time series value
\phiпеременнаякоэффициент авторегрессии — autoregressive coefficient
\epsilon_tпеременнаяинновация белого шума в момент времени t — noise term
\sigma^2переменнаядисперсия шума — дисперсия
$$\sigma_{\text{total}}^2 = \sigma_1^2 + \sigma_2^2$$
Дисперсия суммы равна сумме дисперсий для независимых величин.
Что в формуле
\sigma_{\text{total}переменнаяДисперсия суммы двух величин — дисперсия
\sigma_1^2переменнаяДисперсия первой величины — дисперсия
\sigma_2^2переменнаяДисперсия второй величины — дисперсия
$$\text{Var}(X_n) \sim f(d_s)$$
Масштабирование дисперсии со спектральной размерностью.
Что в формуле
X_nпеременнаяслучайная величина, индексированная n — случайная величина
d_sпеременнаяспектральная размерность — spectral dimension
Varоператорстатистическая дисперсия случайной величины — дисперсия
~операторасимптотически пропорционально (с точностью до постоянного множителя) — asymptotic equivalence
fоператорнекоторая функция спектральной размерности — function

Статьи по теме · 11

Погода против климата: как отличить шум от сигнала
Зимой в одном районе города выпадает втрое больше снега, чем в соседнем. Один год — жара, другой — холод. Это капризы погоды — краткосрочные, хаотичные колебания атмосферы. А за десятилетия виден другой, медленный сдвиг: зимы в среднем становятся мягче. Отличить одно от другого — главная задача климатологов.
Геофизика2026-07-262 минarXiv:2607.23736экспресс
Почему разлом решает, быть ли землетрясению
Два куска наждачной бумаги плотно прижаты друг к другу. Стоит начать их сдвигать, как они сначала цепляются шероховатостями, а потом резко проскальзывают. Примерно так же ведёт себя земной разлом во время землетрясения. Но есть важная деталь: насколько сильно нужно сдвинуть края, чтобы сцепление сорвалось? Это расстояние называют критическим проскальзыванием.
Как гравитационный батут спасает пылинки от чёрной дыры
Принято считать, что чёрная дыра — это безжалостный вселенский пылесос, засасывающий всё без разбора. Но новое исследование переворачивает картину: у самого горизонта кривизна превращается из ловушки в батут.
Обработка сигналов2026-07-161 минarXiv:2607.14738экспресс
Сложность толпы: почему усреднённая энтропия не работает
Обычно сложность систем — от движения спутников до сердечных ритмов — оценивают усреднённой энтропией (мерой непредсказуемости, как её понимал Больцман). Но это похоже на оценку океана только по высоте волн: средняя цифра скрывает всё богатство подводных течений. Метод CWMMSE ныряет глубже.
Обработка сигналов2026-07-152 минarXiv:2607.13583экспресс
Оркестр из неидеальных элементов: как технологические неровности парадоксально усиливают радиосигнал
Представьте себе умную антенную панель — фазированную решётку, — которая управляет радиоволнами, несущимися с скоростью света. Она работает подобно оркестру: сотни миниатюрных излучателей, словно музыкальные инструменты, по команде с изменяемым напряжением сдвигают фазу (момент «вступления» в общее звучание).
Танец первопроходцев: когда размерность пространства сохраняет неравенство навсегда
Представьте бал в незнакомом зале: двое приглашённых начинают с разных углов. Их движения — не плавный вальс, а хаотичная импровизация в поисках редких сокровищ. Вопреки интуиции, исход решит не темп, а геометрия паркета.
Сколько мышей нужно, чтобы понять микробиом
Затевая ремонт, краску покупают не на глаз, а по площади стен. В науке счёт образцов — такая же прикидка, только ставки выше. Недобор — и работа превращается в лотерею: можно пропустить реальный эффект, а можно случайно принять шум за открытие. Перебор — лишние пробирки, потраченные месяцы и, в опытах с животными, напрасные жизни. В микробиоме эта задачка особенно хитрая.
Гравитационные волны не видят разлома в чёрных дырах
Дрожь пространства звучит как оркестр. Гравитационные волны, пойманные детекторами LIGO и Virgo, рассказывают о столкновениях чёрных дыр. Иногда в музыке слышны фальшивые ноты — крошечные отклонения от партитуры Эйнштейна. Они могут шептать о новой физике или просто о пыли на смычках.
Гидродинамика2026-01-241 минarXiv:2601.17341экспресс
Тонкая пластина будит турбулентность раньше срока
Тонкая пластина стоит поперёк потока воды или воздуха. За ней рождается след — зона, где течение путается и перемешивается. Обычно такой след становится турбулентным, когда скорость потока достаточно велика, и мерой этого служит число Рейнольдса. Для круглых и квадратных препятствий турбулентность в следе появляется при числах Рейнольдса порядка нескольких тысяч.
Гидродинамика2026-01-231 минarXiv:2601.16436экспресс
Турбулентность: почему измерения энергии не так просты
Когда вода бурлит за кормой лодки, энергия движения переходит в тепло через каскад вихрей. Измерить, как быстро это происходит, напрямую сложно: нужно следить за всеми вихрями сразу. Поэтому учёные используют упрощение — смотрят только на одну компоненту скорости в одной точке. Классическая формула связывает квадрат этой компоненты с общей скоростью диссипации энергии.
Космология2026-01-061 минarXiv:2601.02886экспресс
Вселенная перестаёт быть однородной на масштабе 138 мегапарсек
Галактики во Вселенной не разбросаны как попало: соседние движутся в одну сторону, как стайка рыб, а далёкие — каждая сама по себе. Где проходит граница между «вместе» и «врозь», до сих пор было неясно. Астрономы придумали новую меру — масштаб, на котором среднее движение галактик вдоль линии, соединяющей пару, перестаёт быть согласованным и начинает противоречить друг другу.