دمج قياسات ذات دقّات مختلفة عن طريق ترجيح كل قياس بمقلوب مربع عدم يقينه.المتوسط الموزون هو طريقة لدمج عدة قياسات لنفس الكمية عندما تكون لهذه القياسات دقّات مختلفة. بدلاً من أخذ متوسط حسابي بسيط، يُضرب كل قياس بوزن يتناسب عكسياً مع تباينه (مربع عدم يقينه). وهذا يعطي تأثيراً أكبر للقياسات ذات عدم اليقين الأصغر، والتي تكون أكثر موثوقية. والنتيجة هي أفضل تقدير خطي غير منحاز للقيمة الحقيقية، بافتراض أن القياسات مستقلة وأخطاؤها غاوسية.
يعود مفهوم الترجيح بالتباين العكسي إلى أوائل القرن التاسع عشر، مع مساهمات من غاوس وليجاندر في سياق المربعات الصغرى. الصيغة الصريحة للمتوسط الموزون هي نتيجة قياسية في نظرية الأخطاء.
لكل قياس x_i مع عدم يقين σ_i، يُحدد الوزن w_i على أنه 1/σ_i². ثم يكون المتوسط الموزون هو مجموع (w_i * x_i) مقسوماً على مجموع w_i. عدم اليقين في المتوسط الموزون هو الجذر التربيعي لمقلوب مجموع الأوزان. تظهر هذه الصيغة طبيعياً من تقدير الاحتمال الأقصى عندما تكون الأخطاء غاوسية، وهي أيضاً الحل الذي يقلل من مربع كاي لنموذج ثابت.
يُستخدم في فيزياء الجسيمات لدمج قياسات كتل الجسيمات من تجارب مختلفة، وفي علم القياس لتحديد المعايير الدولية، وفي علم الفلك لدمج الملاحظات من تلسكوبات مختلفة.
إذا كانت جميع حالات عدم اليقين متساوية، فإن المتوسط الموزون يتحول إلى المتوسط الحسابي العادي، لذا فإن المتوسط الموزون هو تعميم صارم.







