
La distribución de éxitos en un número fijo de ensayos de sí o no.La distribución binomial describe el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes de sí o no, cada uno con la misma probabilidad de éxito. Por ejemplo, lanzar una moneda 10 veces y contar las caras sigue una distribución binomial con parámetros n=10 y p=0.5. Es una de las distribuciones de probabilidad discretas más fundamentales, y sirve como base para muchas pruebas y modelos estadísticos.
La distribución fue introducida por Jacob Bernoulli en su obra de 1713 'Ars Conjectandi', donde demostró la primera versión de la ley de los grandes números.
La probabilidad de obtener exactamente k éxitos en n ensayos viene dada por la fórmula P(k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), donde C(n,k) es el número de formas de elegir k éxitos entre n ensayos. La distribución se caracteriza por su media (n*p) y su varianza (n*p*(1-p)). Cuando n crece, la distribución binomial se aproxima a una distribución normal, un resultado clave utilizado en muchas aproximaciones.
Se utiliza en control de calidad (por ejemplo, el número de artículos defectuosos en un lote), ensayos clínicos (por ejemplo, el número de pacientes que responden a un fármaco) y pruebas A/B en análisis web.
El coeficiente binomial C(n,k) aparece en el triángulo de Pascal, y la forma de la distribución puede ser simétrica, asimétrica o incluso en forma de U, dependiendo de p.






